副教授
主要任职：中国人工智能学会智能空天系统专业委员会委员
其他任职：启东市人才科技工作顾问
毕业院校：谢菲尔德大学
学历：英国谢菲尔德大学
学位：哲学博士学位
所在单位：能源与动力学院
办公地点：A10-540
联系方式：jiqiang.wang@nuaa.edu.cn
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所属单位：能源与动力学院
发表刊物：航空发动机
关键字：双转子涡扇发动机;起动建模;指数外推;改进牛顿法;仿真速度;
摘要：为进行涡扇发动机起动过程性能仿真研究,在发动机慢车以上部件级模型的基础上,通过指数外推法获得低转速部件特性,在建立起动附件模型的同时,修正起动过程各部件总压恢复系数,从而建立起包含地面起动过程的全状态性能模型。在求解发动机各部件共同工作非线性方程组时,采用基于传统牛顿拉夫森迭代求解方法的改进方法,即在第1次完成中心差分得到Jacobian矩阵后,使用修正项迭代更新上一步的Jacobian矩阵。结果表明:该建模方法可以有效地建立起动过程性能模型,并大幅改善模型的执行效率、提高模型仿真求解速度。
是否译文：否
发表时间：2018-02-15
合写作者：姜波,何小龙,胡忠志
通讯作者：王继强
