教授 博士生导师
招生学科专业：
交通运输工程 -- 【招收博士、硕士研究生】 -- 民航学院
电子信息 -- 【招收博士、硕士研究生】 -- 民航学院
交通运输 -- 【招收博士、硕士研究生】 -- 民航学院
毕业院校：中国人民解放军国防科学技术大学
学历：国防科学技术大学
学位：博士学位
所在单位：民航学院
办公地点：民航学院办公楼1103房间
联系方式：15062211551
电子邮箱：
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所属单位：民航学院
发表刊物：北京航空航天大学学报
关键字：深度学习;故障诊断;决策融合;抗干扰能力;航空发动机;
摘要：通过对航空发动机故障诊断,能够正确判断各部件工作状态,快速确定维修方案,保证飞行安全。在结合深度信念网络和决策融合算法的基础上,提出了基于深度学习的航空发动机故障融合诊断模型。该模型通过分析发动机的大量性能参数,先利用深度学习模型提取出性能参数中的隐藏特征,得出故障分类置信度;其后对多次故障分类结果进行决策融合,从而得出更准确的诊断结果。将普惠JT9D发动机故障系数用于数据仿真,通过算例验证本文算法的有效性;算例计算结果表明:多次实验结果经数据融合提高了可信度,该模型具有较高的故障分类诊断准确性和抗干扰能力。
是否译文：否
发表时间：2018-03-01
合写作者：车畅畅,倪晓梅,洪骥宇
通讯作者：王华伟
