教授 博士生导师
招生学科专业：
交通运输工程 -- 【招收博士、硕士研究生】 -- 民航学院
电子信息 -- 【招收博士、硕士研究生】 -- 民航学院
交通运输 -- 【招收博士、硕士研究生】 -- 民航学院
毕业院校：中国人民解放军国防科学技术大学
学历：国防科学技术大学
学位：博士学位
所在单位：民航学院
办公地点：民航学院办公楼1103房间
联系方式：15062211551
电子邮箱：
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所属单位：民航学院
发表刊物：航空动力学报
关键字：状态监测;性能退化;降噪自编码器;深度学习;鲁棒性;
摘要：针对航空发动机性能退化的形式及规律,提出一种基于降噪自编码器的航空发动机性能退化评估方法。针对采集的航空发动机6个状态监测参数,采用降噪自编码器,利用贪婪逐层训练算法,挖掘各参数对发动机性能的深层影响,提取出更有利于评估的数据特征,进行性能退化评估。将提出的算法与BP(back propagation)神经网络以及支持向量机得到的结果进行测试比较,测试表明:提出的方法准确率有所提高,达到93.5%,具有较强的鲁棒性,在信噪比为10dB时准确率达到84.5%,并且能够防止航空发动机状态监测中小样本过拟合的问题。
是否译文：否
发表时间：2018-07-20
合写作者：洪骥宇,倪晓梅
通讯作者：王华伟
