English 
王华伟

教授 博士生导师

招生学科专业:
交通运输工程 -- 【招收博士、硕士研究生】 -- 民航学院
电子信息 -- 【招收博士、硕士研究生】 -- 民航学院
交通运输 -- 【招收博士、硕士研究生】 -- 民航学院

毕业院校:中国人民解放军国防科学技术大学

学历:国防科学技术大学

学位:博士学位

所在单位:民航学院

办公地点:民航学院办公楼1103房间

联系方式:15062211551

电子邮箱:

手机版

访问量:

最后更新时间:..

当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果
基于降噪自编码器的航空发动机性能退化评估

点击次数:

所属单位:民航学院

发表刊物:航空动力学报

关键字:状态监测;性能退化;降噪自编码器;深度学习;鲁棒性;

摘要:针对航空发动机性能退化的形式及规律,提出一种基于降噪自编码器的航空发动机性能退化评估方法。针对采集的航空发动机6个状态监测参数,采用降噪自编码器,利用贪婪逐层训练算法,挖掘各参数对发动机性能的深层影响,提取出更有利于评估的数据特征,进行性能退化评估。将提出的算法与BP(back propagation)神经网络以及支持向量机得到的结果进行测试比较,测试表明:提出的方法准确率有所提高,达到93.5%,具有较强的鲁棒性,在信噪比为10dB时准确率达到84.5%,并且能够防止航空发动机状态监测中小样本过拟合的问题。

是否译文:

发表时间:2018-07-20

合写作者:洪骥宇,倪晓梅

通讯作者:王华伟

版权所有©2018- 南京航空航天大学·信息化处(信息化技术中心)