教授 博士生导师
招生学科专业：
交通运输工程 -- 【招收博士、硕士研究生】 -- 民航学院
电子信息 -- 【招收博士、硕士研究生】 -- 民航学院
交通运输 -- 【招收博士、硕士研究生】 -- 民航学院
毕业院校：中国人民解放军国防科学技术大学
学历：国防科学技术大学
学位：博士学位
所在单位：民航学院
办公地点：民航学院办公楼1103房间
联系方式：15062211551
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所属单位：民航学院
发表刊物：系统工程与电子技术
关键字：事故征候;稀疏自编码;风险预测;降噪;
摘要：近年来通用航空发展迅速,由此引发的安全问题日益引起重视。但是由于通用航空器种类繁多,样本之间的差异性较大,传统的统计分析技术在通用航空风险预测方面就显得无能为力。本文提出一种基于稀疏降噪自编码神经网络的通用航空风险预测新方法,稀疏降噪自编码模型(sparse de-noising auto-encoder,SDAE)可以学习相对稀疏简明的数据特征,更好地表达输入数据。利用收集到从2012年1月至2015年12月共48个月各个不同事件发生原因的其他不安全事件总数量,建立民航事故征候万架次率的神经网络预测模型,将其他不安全事件的发生与事故征候联系起来。通过实例说明,构建的SDAE模型可以根据输入的其他不安全事件的数量对当月的事故征候万架次率做出较为准确的预测。
是否译文：否
发表时间：2018-11-20
合写作者：于思璇
通讯作者：王华伟
