教授 博士生导师
招生学科专业:
仪器科学与技术 -- 【招收博士、硕士研究生】 -- 自动化学院
控制科学与工程 -- 【招收硕士研究生】 -- 自动化学院
电子信息 -- 【招收博士、硕士研究生】 -- 自动化学院
性别:男
毕业院校:Nanjing Insitute of Astronomics and Optics, CAS
学历:中国科学院/南京天文光学技术研究所
学位:理学博士学位
所在单位:School of Automation Engineering
办公地点:2-221
联系方式:+86 18913823432
电子邮箱:
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所属单位:自动化学院
发表刊物:计算机测量与控制
关键字:疲劳检测;DM642;机器视觉;图像处理;
摘要:以DM642为主控芯片设计了一套驾驶员疲劳检测的硬件系统,包括主控器模块、视频采集模块、视频输出模块和报警模块等相关电路;综合国内外的研究现状,确定了了疲劳状态判断的理论基础;交叉运用图像处理技术、人脸检测技术和PERCLOS疲劳检测方法,根据眼睛的疲劳特征,实时判断驾驶员的疲劳状态,进行报警,有效防止交通事故的发生;经过对系统的软硬件测试,结果表明,该方案可以有效地识别出驾驶员的疲劳状态,运行速度快、实时性好,具有较高的鲁棒性。
是否译文:否
发表时间:2017-03-25
合写作者:颜伟,黄斌,宿海燕
通讯作者:王海涛