全国优秀博士学位论文获得者，江苏高校“青蓝工程”中青年学术带头人。现任南京航空航天大学智能装备动力学中心教授、全国非线性振动专业委员会委员、复杂装备MBSE联盟数字孪生及使能技术委员会副主任委员、江苏省力学学会一般力学专业委员会委员和美国航空航天学会高级会员，曾任南京航空航天大学振动工程研究所长。目前主要从事空间机器人、大型空间结构、绳系卫星、工业软件等领域研究。主持国家重点研发计划课题、民用航天技术预先研究项目、国家自然科学基金重大项目课题等科研项目。在Journal of Guidance, Control, and Dynamics、Nonlinear Dynamics、AIAA Journal等权威期刊发表学术论文100余篇，获发明专利授权20余项，获2023年度中国振动工程学会科学技术奖（基础研究类）一等奖。

主要研究方向：

航天结构在轨组装和重构动力学与控制

Dynamics and Control of Autonomous Assembly of a Space Structure on Orbit

在轨组装是一种在太空进行结构装配的技术，其独特的优势在于：一是相比于在轨展开技术，能够构建尺度更大的巨型空间结构，例如，大口径望远镜、大口径天线、巨型太阳能阵列、太阳光子推进帆等；二是便于根据任务变化进行结构重构；三是易于对故障组件进行替换。在轨组装可分为“有人参与”和“自主”组装两种类型。有人参与的在轨组装主要通过地面远程控制或航天员在轨操作完成。自主组装则是由专门的空间机器人自动完成部件的取运和装配；或是利用部件间的自主交会、对接实现系统组装。研究团队针对在轨自主组装动力学、控制及地面实验开展了深入研究。例如，针对超大型空间望远镜在轨组装任务涉及的模块化结构设计、无接触视觉测量以及机械臂控制等关键问题，通过地面模拟实验平台对自主组装策略进行了验证，如图1所示。再如，针对追踪航天器与自旋目标航天器的交会对接任务，基于势函数理论、前馈控制理论以及比例-微分控制理论，提出了分阶段控制策略，并通过地面实验系统进行实验验证，如图2所示。又如，针对飞行机器人操控模块进行预组装调整及装配的场景，搭建了双臂飞行机器人地面模拟实验系统，开展了飞行机器人抓取、预组装调整及组装模块的地面模拟实验验证，如图3所示。

图1 固定基座机械臂进行结构模块组装的物理仿真实验过程

Figure 1 Autonomous assembly of structural modules using fixed-base robot

图2 两个航天器进行自主交会、对接的物理仿真实验过程

Figure 2 Experimental research on RVD mission of two spacecraft simulators

图3 飞行双臂机器人地面模块预组装调整及装配实验过程

Figure 3 Ground experiment process of flight dual-arm robot module pre-assembly, adjustment, and assembly

空间爬行机器人动力学与控制

Dynamics and Control of Space Climbing Robots

目前，空间机器人研究主要关注三类系统：自由飞行机器人、固定机械臂和爬行机器人。爬行机器人通过机器人末端夹爪或粘附机构等与航天器相互作用，在航天器上移动并执行在轨任务。相比于其他两种空间机器人，其独特优势在于：一是无需消耗燃料，工作时间更长，在轨工作成本更低；二是能覆盖较广的工作空间，运动到距离中心结构极远处执行任务；三是具有更灵活的操作能力，可以在狭小空间中操作，进行精细装配和维护。图4为空间爬行机器人沿桁架结构爬行的仿真过程。研究团队研制了两足爬行机器人地面实验平台，利用气浮技术模拟微重力环境，进行机器人沿桁架爬行的实验验证，如图5所示。

图4 两足空间爬行机器人在桁架上移动的仿真过程

Figure 4 Simulated locomotion of bipedal climbing robot moving on a space truss

图5 两足空间爬行机器人在桁架上移动的地面实验过程

Figure 5 Ground experiment process of bipedal climbing robot moving on a space truss

绳系卫星系统的动力学与控制

Dynamics and Control of Tethered Satellite Systems

绳系卫星系统意指借助柔性系绳将两个或多个人造卫星连在一起飞行的组合体。这种系绳通常由高强度纤维或导电材料制成，长度可达几十公里。特别地，具有导电特性的空间系绳（通常称电动力系绳）在绕地飞行时会切割地磁场，并产生很大的动生电动势。电流在流过系绳时会与地磁场相互作用而产生Lorenz力，特别适合用于改变航天器轨道，或是太空垃圾的降轨及清理。基于电动力绳的离轨技术具有基本无需燃料、质量小、简单易用和低成本的优点，在众多空间碎片离轨技术中具有独特优势和经济价值。空间系绳的另一重要应用是通过系绳将多个卫星相连构成协同工作的绳系编队飞行系统，可用于对地观测、深空探测等科学任务，具有广阔的应用前景。基于合成孔径技术，将子孔径（光学、微波等观测器）安装在由系绳相连的编队卫星上构造超大孔径干涉仪，实现对目标的高分辨率成像。并且通过系绳卷绕实现孔径改变、队形保持，可大幅降低系统燃料消耗，提高在轨服务寿命。近二十年里，研究团队针对绳系航天器动力学、控制及实验问题开展了深入研究。图7所示是南京航空航天大学航空航天结构力学及控制全国重点实验室研制的绳系航天器地面实验系统。

图6 绳系航天器地面实验系统

Figure 6 Ground-based experimental system for TSS research

部分学术论文：

1.     Yonglei Zhang, Hao Wen, Haiyan Hu. Distributed output feedback control for vibration suppression of deployable space truss with MFC actuators. Smart Materials and Structures, 2025, 34(7): 075014.

2.     胡海岩, 田强, 文浩, 罗凯, 马小飞. 极大空间结构在轨组装的动力学与控制. 力学进展, 2025, 55(1): 1-29.

3.     黄宏杰, 廖璨, 文浩. 基于零空间饱和及高阶校正的双臂飞行机器人控制. 中国科学: 物理学 力学 天文学, 2025, 55(2): 224510.

4.     Caoqun Luo, Ti Chen, Hao Wen, Dongping Jin. Learning-based control for deployment and retrieval of a spinning tethered satellite formation system. Acta Astronautica, 2024, 225: 788-800.

5.     Shidong Xu, Ti Chen, Hao Wen, Dongping Jin. Predefined-Time tracking control of a free-flying space robot on SE(3). IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2024, 60(5): 5906-5919.

6.     Yunhao Hu, Wei Zhang, Hao Wen, Haiyan Hu . On-orbit transportation with non-conserved momenta by cooperative space robots. Advances in Space Research, 2024, 74(10): 5179-5191.

7.     Zhengtao Wei, Ti Chen, Hao Wen, Dongping Jin, Haiyan Hu. Autonomous assembly of multiple spacecraft by tether-aided rendezvous and docking: From theory to experiment. Aerospace Science and Technology, 2024, 150: 109187.

8.     Zeyu Sheng, Weidong Chen, Zishuo Chen, Hao Wen. Sequence planning for on-orbit robotic assembly based on symbiotic organisms search with diversification strategy. Acta Astronautica, 2024, 219: 941-951.

9.     Xiaoliang Zhang, Jialiang Sun, Dongping Jin, Hao Wen. Dongping Jin. Dynamics of reconfiguration and assembly of a stacked satellite system. Acta Astronautica, 2024, 218: 367-382.

10.  Xiaolei Ma, Hao Wen. Reinforcement learning-based attitude control for a barbell electric sail. ISA Transactions, 2024, 147: 252-264. 

承担的科研项目情况：

国家自然科学基金青年、面上、重点和重大项目，国家重点研发计划项目、博士学科点基金，中国博士后基金，全国优博专项基金，国家重点实验室自主研究课题，民用航天及载人航天预研项目，与航天院所合作研究项目等

• 2002.9 -- 2009.3

  南京航空航天大学       工学       南京航空航天大学航空宇航学院       博士

• 1998.9 -- 2002.6

  南京航空航天大学       航空飞行器设计       大学本科毕业       工学学士学位

• 《Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part G: Journal of Aerospace Engineering》Associate Editor

• 《力学学报》青年编委

• 《航空学报》青年编委

• 复杂装备MBSE联盟数字孪生及使能技术委员会副主任委员

• [1]数字主线及数字孪生
• [2]复杂结构动力学建模及振动控制
• [3]空间机器人动力学与控制
• [4]绳系卫星系统的动力学与控制
• [5]航天结构的在轨组装和重构动力学与控制