工学博士、博士后，硕士研究生导师。主要从事飞行安全、飞行人因工程、人-机-环境协同控制、飞行模拟仿真、视频+语音+行为大模型构建以及飞行员微观行为机理等方面的研究工作。近年来先后主持或参与军民融合工程项目、教育部产学合作协同育人项目、工信部民用飞机科研专项计划子课题项目、航空基金项目、中央高校基本科研业务经费项目、脑机智能技术教育部重点实验室开放课题项目、南京航空航天大学博士学位论文创新与创优基金项目等课题。

IEEE Menber，担任Aerospace Science and Technology、Safety science、Ergonomics、Scientific Reports、Acta Psychologica、Aerospace、Sensors、西北工业大学学报等期刊审稿专家。在国内外高水平学术期刊上发表SCI/SSCI/EI检索论文20余篇，申请专利15项，软件著作权6项。曾执导学生参加“中国研究生数学建模竞赛”、“中国国际大学生创新大赛”、“全国高校模拟飞行锦标赛”等多项国家级赛事并获奖多项。

研究方向：

飞行中的人因工程、人-机-环境协同控制、具身智能算法应用、飞行模拟仿真

荣誉成果：

[1] 2026年，获得第51届日内瓦国际发明展评审团特别嘉许金奖。

[2] 2025年，指导学生获得“建行杯”江苏省大学生创新大赛二等奖。

[3] 2025年，指导学生获得全国高校模拟飞行锦标赛一等奖、二等奖。

[4] 2024年，指导学生获得“华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛三等奖。

[5] 2024年，指导学生获得全国高校模拟飞行锦标赛一等奖、二等奖。

[6] 2024年，指导学生获得大学生创新训练计划省级认定。

[7] 2024年，指导学生获得第十届南京航空航天大学互联网+大学生创新创业大赛二等奖。

[8] 2023年，指导学生获得南京航空航天大学第十四届本科生学术论坛三等奖。

[9] 2023年，指导学生获得“中国光谷.华为杯”第十九届中国研究生数学建模竞赛二等奖。

[10] 2023年，指导学生获得“华为杯”第二十届中国研究生数学建模竞赛二等奖。

[11] 2023年，指导学生获得全国高校模拟飞行锦标赛一等奖、二等奖。

[12] 2023年，指导学生获得第九届南京航空航天大学互联网+大学生创新创业大赛二等奖。

[13] 2023年，指导学生获得大学生创新训练计划国家级认定。

[14] 2022年，指导学生获得全国高校模拟飞行锦标赛一等奖、二等奖。

[15] 2022年，指导学生获得大学生创新训练计划省级认定。

科研项目：

[1] 基于脑机融合与交互的飞行员认知负荷辨识方法研究，脑机智能技术教育部重点实验室，项目负责人。

[2] 面向自动起降系统的人机交互设计研究，工信部民机专项科研项目子课题，主要参与人。

[3] 面向飞行员负面情绪监测预警的可解释多模态情感识别方法研究，航空科学基金，项目负责人。

[4] 基于多模态信息融合的飞行员疲劳状态辨识，中央高校基本科研业务经费，项目负责人。

[5] 飞机自主机动指令约束及人机交互方法研究，中国飞行试验研究院，主要参与人。

[6] 基于人因工程学的EBT模拟机课程评估及飞行品质监控研究，厦门航空有限公司，项目负责人。

论文专利(近五年)：

[1] Wang H B, Zhao Y, Si H Q, et al. Recognizing Pilot Emotional State: An Approach Based on Multimodal Data[J]. Expert Systems With Applications, 2026, 304(130772): 1-27. (SCI, 中科院1区, TOP)

[2] Wang H B, Pan T, Zhao Y, et al. Research on Pilot Workload Identification Based on Stacking Ensemble Learning[J]. IEEE Transactionson Aerospace and Electronic Systems, 2025, 61(5): 13887-13903. (SCI, 中科院2区, TOP)

[3] Wang H B, Pan T, Si H Q, et al. Time-Varying Pilot’s Intention Identification Based on ESAX-CSA-ELM Classification Method in Complex Environment[J]. applied sciences, 2022, 12(4858): 1-20. (SCI)

[4] Wang H B, Pan T, Si H Q, et al. Research on Influencing Factor Selection of Pilot’s Intention[J]. International Journal of Aerospace Engineering, 2021, 4294538: 1-13. (SCI)

[5] Li Y X, Wang H B, Si H Q, et al. Intention Generation Mechanism: Insights from the Flight Risk Field Model[J]. Aerospace Science andTechnology, 2025, 164(110377): 1-21. (通讯作者, SCI, 中科院1区, TOP)

[6] 刘凌波,司海青,尚磊,汪海波, et al. 基于脑电特征信号的民航飞行学员工作负荷识别方法[J]. 交通信息与安全, 2025, 6(43): 117-127. (通讯作者, 北大核心期刊)

[7] 飞行员情绪识别方法,发明专利,2026年已授权。

[8] 飞行员工作负荷识别方法以及装置, 发明专利,2026年已授权。

[9] 飞行训练系统, 发明专利,2025年已授权。

[10] 一种飞行模拟教学设备, 发明专利,2025年已授权。

[11] 飞机仪表界面显示方法及装置, 发明专利，2025年已授权。

[12] 前庭错觉训练方法、装置及电子设备, 发明专利,2025年已授权。

[13] 基于YOLOv8的飞机驾驶舱功能区域智能识别系统, 软件著作权,2025年已授权。

[14] 基于实时面部图像的飞行员情绪识别系统, 软件著作权,2025年已授权。

[15] 飞行员多源数据集成系统, 软件著作权,2024年已授权。

招生学科专业

[1] 交通运输工程 -- 【招收硕士研究生】 -- 通用航空与飞行学院

[2] 交通运输 -- 【招收硕士研究生】 -- 通用航空与飞行学院

办公地点：尚德楼E214

E-mail：nhwanghaibo@nuaa.edu.cn