所属单位：计算机科学与技术学院/人工智能学院/软件学院
发表刊物：控制工程
关键字：高斯混合模型;目标跟踪;学习速率;阴影抑制;
摘要：为了获得理想的运动目标检测结果,在分析传统混合高斯模型不足的基础上,提出了一种改进混合高斯模型的运动目标检测算法。该算法首先增大更新率以更好的适应环境变化,并引入像素连通区域思想消除噪声,然后利用目标色度的不变性避免"阴影"现象的出现,最后采用仿真对比实验对其性能进行测试。实验结果表明,该算法可以生成可靠的背景图,能够准确、完整检测出运动目标,获得了比对比算法更优的检测结果,可以满足目标跟踪的实际应用要求。
是否译文：否
发表时间：2018-04-20
合写作者：许益成,陈丽婷
通讯作者：谭文安
发表时间：2018-04-20