发表时间：2020-01-13 点击次数：
所属单位：自动化学院
发表刊物：计算机与应用化学
关键字：功能预测;生物分子网络;表达谱;
摘要：高通量生物实验技术的发展提供了大量的生物分子网络和表达谱信息,基因的功能表现都和这些生物信息息息相关,而很多基因的功能信息仍然十分缺乏的,利用生物实验检测基因功能费时费力,从而产生了很多基于生物信息学的基因功能预测方法。这些方法使用统计分析,图论和机器学习等领域的算法对这些生物信息进行充分利用,算法的优劣和所使用生物信息的可信度与类型决定了基因功能预测的准确率。本文阐述了基于不同算法和生物信息的基因功能预测方法,尤其重点论述了近几年发表的多组学数据融合的基因功能预测方法,对这些方法按类型归纳,分析这些方法在预测方面的优缺点。
是否译文：否
发表时间：2017-02-28
合写作者：杨华冬,宋晓峰
通讯作者：陶玲
发表时间：2017-02-28
