一种基于颜色空间融合网络及空间变换网络的交通识别方法.
发布时间 ：2021-09-18 点击次数：
学校署名：陆开胜,黎向锋,叶磊,左敦稳,张丽萍,张立果,王建明,唐浩,刘晋川,刘安旭,王子旋
专利说明：本发明属于高级辅助驾驶技术领域,在深度卷积神经网络理论的基础上,公开了一种基于颜色空间融合网络及空间变换网络的交通识别方法,通过构建颜色空间融合网络将RGB颜色空间,HSV颜色空间,YIQ颜色空间和灰度图像空间的交通标志图像融合以丰富卷积神经网络提取到的特征;使用空间变换网络提高卷积神经网络对输入图像的空间不变性;使用全局最大池化代替全连接层以减小卷积神经网络的参数量.经过实验表明,本文发明设计的基于颜色空间融合网络及空间变换网络的交通标志识别方法可以在参数量较少的条件下取得较高的识别率.
申请号：4.202010068721.1
是否职务专利：否
文献类型：DOCUMENTTYPE_ID139324
