刘宁钟，南京航空航天大学计算机学院，教授，博导，江苏省“六大人才高峰”高层次人才培养对象，模式分析与机器智能（工信部）重点实验室成员。主要研究方向机器学习，计算机视觉。主持国家自然科学基金、江苏省自然科学基金、装备发展部、军委科技委等多项科研项目。近年来在CVPR，AAAI，ACM MM，IEEE TMM和和Nature 子刊等期刊会议发表论文五十余篇，获江苏省科学技术奖一项，并注重学术和产业结合，积极将研究成果产业化。任中国图像图形学会智能工厂专 委会委员，江苏省人工智能学会模式识别专委会委员，江苏省人工智能学会智能驾驶专委会委员，江苏省青少年信息学奥林匹克竞赛委员会副主任。

        本课题组以理论创新联系应用实践为导向，聚焦人工智能前沿领域，致力于营造积极向上的科研氛围，尊重学生个人兴趣爱好。积极推荐同学赴中国科学院、东南大学，阿里， 百度，国外院校等科研机构深造学习，并支持参加国内外学术交流活动。

研究方向：

    学科研究方向一：计算机科学与技术

    1. 计算机视觉

    2. 模式识别，机器学习

    3. 人工智能

    学科研究方向二：软件工程

    学科研究方向三：网络空间安全

发表学术论文,出版专著情况： 

    CVPR，AAAI，ACM MM，IEEE TMM和Nature 子刊等刊物和会议上表论文五十余篇。

    近年指导博士生，硕士生发表高档次论文（CCF A/B， SCI Q1）：

● Tianxiang Yin, Ningzhong Liu*, Han Sun. Towards Cost-Effective Learning: A Synergy of Semi-Supervised and Active Learning. The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2025. [ CCF Ａ]

● Jiaquan Shen, Ningzhong Liu, Han Sun et al.An algorithm based on lightweight semantic features for ancient mural element object detection. npj Heritage Science,2025,13, 70 [Nature子刊，Q1]

● Tianxiang Yin , Ningzhong Liu*, Han Sun , Shifeng Xia . Boosting active learning via re-aligned feature space. Knowledge-Based Systems, 2025 : 113085. [Q1]

● Lin Geng, Ningzhong Liu*, Han Sun, Jie Qin. Active Learning for Long-Tailed Annotation.  2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing(ICASSP). [CCF B]

● Tianxiang Yin, Wei Zhang, Jinqiao Kou and Ningzhong Liu*. Promoting Automatic Detection of Road Damage: A High-Resolution Dataset, a New Approach, and a New Evaluation Criterion. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2024. [Q1，CCF B]

● Qingguo Liu, Pan Gao*, Kang Han,Ningzhong Liu, et al. Degradation-Aware Self-Attention Based Transformer for Blind Image Super-Resolution. IEEE Transactions on Multimedia 2024. [Q1，CCF B]

● Pingfan Wu, Hengyi Huang, Han Sun, Dong Liang and Ningzhong Liu*. CPRNC: Channels Pruning Via Reverse Neuron Crowding for Model Compression. Computer Vision and Image Understanding, 2024. [CCF B]

● Jiaquan Shen, Ningzhong Liu*, Han Sun, et al. An Instrument Indication Acquisition Algorithm Based on Lightweight Deep Convolutional Neural Network and Hybrid Attention Fine-Grained Features. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol.73, pp.1-16, 2024. [Q1]

● Shifeng Xia, Lin Geng, Ningzhong Liu*, Han Sun, Jie Qin*. Lifelong Scene Text Recognizer via Expert Modules. In Proceedings of the 31st ACM International Conference on Multimedia, 2023.[CCF Ａ]

● Lin Geng, Ningzhong Liu*, Jie Qin*. Multi-classifier Adversarial Optimization for Active Learning. In Proceedings of the 37th AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2023.[CCF Ａ]

● Jiaquan Shen, Wangcheng Zhou, Ningzhong Liu*, Han Sun, Deguang Li and Yongxin Zhang. An Anchor-Free Lightweight Deep Convolutional Network for Vehicle Detection in Aerial Images. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022, 23(12): 24330-24342, doi: 10.1109/TITS.2022.3203715. [Q1, CCF B]

● Jiaquan Shen, Ningzhong Liu*, Chenglu Xu, Han Sun, Yushun Xiao, Deguang Li and Yongxin Zhang. Finger Vein Recognition Algorithm Based on Lightweight Deep Convolutional Neural Network. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 2022，vol.71, pp.1-13. [Q1]

● Tianxiang Yin, Ningzhong Liu*, Han Sun. Self-paced active learning for deep CNNs via effective loss function. Neurocomputing, 2021, 424:1-8  [Q1]

科研成果获奖及专利：

      授权多项国家发明专利，并获转换；获江苏省科技进步奖1项。

承担的科研项目情况：

      主持国家自然科学基金项，江苏省自然科学基金，江苏省“六大人才高峰”，军委科技委等多项纵向项目。主持多项横向课题，注重理论联系实际。欢迎加入正在开展的项目：

纵向：

 （1）资源受限条件下的ZS边缘智能技术

 （2）航空发动机控制系统高安全性软件设计与验证方法研究

 （3）ZC救治无人机关键技术

 （4）基于龙芯LoongArch架构的自主可控异构AI计算平台研发及产业化

 横向：

 （1）国产异构平台的图像视频处理

 （2）具身智能关键技术研发

 （3）发动机外观检测视觉系统

 （4）遥感图像在轨目标识别算法研究与验证

指导研究生情况：

      已毕业学生50余名。

对学生要求：

      1. 身心健康，善于沟通；

      2. 有扎实的编程基础；

      3. 热爱钻研，勤学好问；

    报考前请联系：Liunz@163.com