基本介绍：

      刘水寒，管理科学与工程系讲师，本科毕业于中国科学院大学数学与应用数学专业，博士就读于中国科学院数学与系统科学研究院。主要研究方向为大数据分析与挖掘、统计建模、时间序列预测，及其在能源经济、金融市场与旅游管理等复杂系统中的建模与应用。以第一作者在 Energy Economics、Applied Energy、Renewable Energy, Journal of Travel Research 等期刊发表多篇学术论文，参与国家自然科学基金、国家重点研发计划、科技部重大专项等多项国家级科研项目。

学术成果：

     [1] Liu, S., Wei, Y., Wang, S. (2025). The Affective Iceberg Model for review manipulation detection: A GPT-based design artifact, Journal of Travel Research. (ABS 4，旅游管理领域顶刊)

     [2] Liu, S., Li, M., Yang, K., Wei, Y., & Wang, S. (2025). From forecasting to trading: A multimodal-data-driven approach to reversing carbon market losses. Energy Economics, 144, 108350. (ABS 3，能源经济学权威期刊，IF：13.6)

     [3] Liu, S., Xie, G., Wang, Z., & Wang, S. (2024). A secondary decomposition-ensemble framework for interval carbon price forecasting. Applied Energy, 359, 122613. (中科院一区TOP，JCR：Q1，IF：10.1)

     [4] Liu, S.,Wei, Y., Peng, P., & Wang, S. (2025). Joint interval forecasting of renewable energy stocks using a secondary decomposition approach. Renewable Energy, 245, 122763. (中科院一区TOP，JCR：Q1，IF：9)

项目经历：

     [1] 科研基地创新基金专项，2026-2027，主持

     [2] 国家自然科学基金基础科学中心项目，2020-2024，参与

     [3] 科技部重大专项子课题，2021-2025，参与

     [4] 国家重点研发计划，2022-2025，参与

     [5] 中国科学院重大咨询项目，2021-2023，参与

     [6] 国家自然科学基金面上项目，2021-2023，参与

2017.9 -- 2021.6
中国科学院大学       数学       理学学士学位

2020.1 -- 2020.6
卡内基梅隆大学       数学系、商学院       访问

2021.9 -- 2026.7
中国科学院大学       管理科学与工程       管理学博士学位