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的个人主页 http://faculty.nuaa.edu.cn/lishaoyuan/zh_CN/index.htm
李绍园，博士，南京航空航天大学计算机科学与技术学院/人工智能学院副教授，CCF高级会员，模式分析与机器智能工信部重点实验室主任助理，校百强团队成员。 分别于2006年和2018年从南京大学计算机科学与技术系获学士和博士学位。长期从事开放环境鲁棒机器学习方面的研究，尤其在弱监督、域适应、增量学习方面取得了系统性成果。在TKDE、ICML、NeurIPS、CVPR、AAAI、IJCAI等重要期刊会议发表论文40余篇，Google Scholar引用 900 余次。 近年来主持国家自然科学基金面上/青年、江苏省自然科学青年基金、中国博士后特别资助项目、南京市新型研发机构联合技术攻关项目、江苏省质检院项目等，作为骨干承担科技部重大专项项目，成果应用于智能体测、智能材料质检、戏曲教学等。授权发明专利 20余项，2项应用转化。获PRICAI 2018唯一最佳论文奖，2023年江苏省科学技术二等奖，入选2023年AI华人女性青年学者榜单，2016年南京大学优秀博士研究生创新能力提升计划。带领学生获2025年第十九届“挑战杯”人工智能＋挑战赛一等奖（一级甲等）、2025年第七届中国研究生人工智能创新大赛一等奖（一级甲等，最高奖）、2025年全球校园人工智能算法精英大赛（教育部白名单竞赛 ）-全球青年智能体应用场景创新创业挑战赛国赛一等奖（最高奖）、-AIC生成式人工智能创新赛国赛一等奖（最高奖、唯一）、 2025年第五届全国人工智能大赛“AI+数智人能力及客服应用”赛道获一等奖（最高奖、唯一）、"中国移动杯"2025江苏生成式人工智能创新大赛一等奖（最高奖、唯一）、2024年“移动杯”首届江苏省数字人应用创新大赛创意赛道一等奖（最高奖、唯一）、 、2023年第十八届“挑战杯”专项赛全国特等奖（一级甲等，最高奖）、CVPR2023持续学习竞赛第四名、IJCAI-ECAI2022第一届噪声标记学习挖掘挑战赛两个任务亚军季军、2021年工信部海洋目标智能感知国际挑战赛三等奖等国外内顶级竞赛奖项。任IJCAI、ACML等国际会议高级程序委员，ICML、NIPS、AAAI、IJCAI、KDD等程序委员，以及TPAMI、TKDE、TKDD、MLJ、TNNLS等国际期刊审稿人。 更多详细信息见学术主页：parnec.nuaa.edu.cn/lisy/
2026-06-25更新：可招2027年度入学硕士生。近三年以通讯作者指导学生发表一作CCF-A类论文10余篇，2名学生获校优秀硕士学位论文，3人获国家奖学金，1人获江苏省优秀共青团员 、2人获校百佳青年、4人获校长通令嘉奖、多名优秀毕业生、本科生科创立项国家级、斩获“挑战杯”全国特等奖/一等奖、中国研究生人工智能创新大赛一等奖等十余项国家级/国际顶级竞赛奖项
欢迎有志于学术研究，对机器学习、数据挖掘，尤其是可信人工智能/大模型/持续学习/分布偏移自适应/测试时适应/及AI+3D数字人、AI+金融数据分析等相关领域感兴趣的研究生、本科生加入课题组。可推荐表现优异的同学去南京大学/东南大学/华中科技大学等高校深造以及阿里/腾讯/美团/字节等大厂实习，并支持参加各项国内外学术交流活动。（在完成基本的科研和项目要求下支持研二下学期五月份开始的自由实习！）
**招募要求** 1. 对机器学习、数据挖掘领域有浓厚兴趣，具备一定的计算机基础（如编程语言、算法知识等）； 2. 学习态度端正，有较强的责任心与自主学习能力，能够保证科研工作投入时间； 3. 具有良好的团队协作精神与沟通能力。 **加入收获** 1. **科研实践机会**：在李绍园老师的专业指导下，深入接触科研项目，积累宝贵的科研经验； 2. **能力提升**：提升编程能力、数据分析能力和学术写作能力，培养科研思维； 3. **资源支持**：团队提供独立科研工位、相关硬件设备及丰富的学术资料； 若您符合上述要求且有意加入，欢迎将个人简历（含学业成绩、相关技能与经历）发送至lisy@nuaa.edu.cn。邮件主题请注明 “本科生/研究生科研申请 - 姓名 - 专业”。期待与优秀的你一起在科研道路上探索前行！
2026-07 邵亦格（大一本科生）、李芋宏（大二本科生）、王必广（大四保研生）获 2026年 第十五届“中国软件杯”大学生软件设计大赛国赛三等奖
2026-06 本科生科创项目立项国家级 （梁雅雯 、董文政 、苏莎 ）
2026-06 董文政（大二本科生）、苏莎（大二本科生）、吴宇菲（大二本科生）获 2026年 第二十八届中国机器人及人工智能大赛（ [教育部白名单竞赛] 江苏赛区一等奖（最高奖），入围国赛
2026-06 郑腾鑫陵、王必广（大四保研生）、冯朝晨（大四保研生）、邵亦格（大一本科生）、刘英峰（大一本科生）获2026年第十七届中国大学生服务外包创新创业大赛（ [教育部白名单竞赛] 东部赛区一等奖（最高奖），入围国赛
2026-05 杨语希 获2026年度江苏省优秀共青团员
2026-04 郑腾鑫陵、董文政 获2026年校百佳青年
2026-04 赵世佶 获2026年校优秀士硕士学位论文[学院官网]
2026-03 陶子健、郑金鹏 获 2026届优秀毕业研究生[研究生院官网]
2025-12 郑腾鑫陵、王远见、葛泽庆、孙佳家获 2025年南京航空航天大学校长通令嘉奖
2025-12 曾凡昱、杨语希等获 2025年全球校园人工智能算法精英大赛（ [教育部白名单竞赛] ）-全球青年智能体应用场景创新创业挑战赛国赛一等奖（最高奖）
2025-12 王远见、杨语希、曾凡昱 获 2025年全球校园人工智能算法精英大赛（ [教育部白名单竞赛] ）-AIC生成式人工智能创新赛国赛一等奖（最高奖、唯一）、省赛一等奖
2025-12 张文良、卢昕怡、蒋明忠、王子晨、王远见 获 2025年全球校园人工智能算法精英大赛（ [教育部白名单竞赛] ）-全球青年智能体应用场景创新创业挑战赛省赛一等奖
2025-11 郑腾鑫陵、王远见、杨语希、李威汉、魏鹂瑶 获 2025年第二届中国研究生“文化中国”两创大赛（一级甲等）三等奖
2025-12 陶子健 研究生国家奖学金
2025-11 郑腾鑫陵、杨语希、王远见、曾凡昱、葛泽庆、施天笑、董文政 获 2025年第十九届“挑战杯”人工智能＋挑战赛一等奖 [学院官微]
2025-10 郑腾鑫陵、王远见、葛泽庆、孙佳家 2025年第七届中国研究生人工智能创新大赛（一级甲等）一等奖（最高奖）[南航官微] [南航研究生院官微][学院官微]
2025-07 王远见（大四保研生）、 杨语希（大三本科生）、曾凡昱获“中国移动杯”2025江苏生成式人工智能创新大赛总决赛AIGC创新创业赛道一等奖（最高奖，唯一） [南京市人民政府] [新华日报] [凤凰网江苏] [江苏省智新产业数字化研究院]
2025-05 郑腾鑫陵 2025年度第三届“启智杯”机器智能大赛二等奖
2025-04 杨语希（大三本科生）、王远见（大四保研生）、曾凡昱、葛泽庆、张安东获2025年第五届全国人工智能大赛“AI+数智人能力及客服应用”赛道获 一等奖（最高奖，唯一）[鹏城实验室] [科学网] [中国新闻网] [南方都市报]
2024-12 陶子健、郑金鹏、赵世佶获2024年“移动杯”首届江苏省数字人应用创新大赛创意赛道一等奖（最高奖，唯一） [央视网] [人民政协网] [南航新闻网] [学院新闻]
2024-11 赵世佶 研究生国家奖学金
2023-09 第十八届“挑战杯”专项赛全国特等奖
2023-06 郑宇祥、赵世佶 CVPR2023 持续学习竞赛第4名
2022-08 宗辰辰、曹正涛、郭洪涛、杜云、谢明昆 IJCAI-ECAI 2022第一届噪声标记学习挖掘挑战赛亚军
2021-08-20 万文海、王蕾、陈佳瑶 win the Third Prize of Preliminary Winners In the 2nd Contest of Promoting BRICS Cooperation in Industrial Innovation and the 2021 International Challenge on Ocean Targets Intelligent Perception [Ann]
Shortcut-Resistant CAM Distillation for Long-Tailed Recognition.
Wenhai Wan, Teng Zhang, Shao-Yuan Li, Xinrui Wang, Qiang-Sheng Hua, Songcan Chen
In: Proceedings of the 43nd International Conference on Machine Learning (ICML'26 ), 2026. In press. [pdf] [code] （CCF-A，学生一作）
Online Continual Learning with Dynamic Label Hierarchies.
Xinrui Wang, Shao-Yuan Li,, Bartłomiej Twardowski, Alexandra Gomez-Villa, Songcan Chen
In: Proceedings of the 43nd International Conference on Machine Learning (ICML'26 ), 2026. In press. [pdf] [code] （CCF-A，学生一作）
HGLTR: Hierarchical Knowledge Injection for Calibrating Pre-trained Models in Long-Tail Recognition.
Jinpeng Zheng, Shao-Yuan Li*, Gan Xu, Wenhai Wan, Zijian Tao, Songcan Chen, Kangkan Wang
In: Proceedings of the 40th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI'26), 2026，in press. [pdf] [code]（CCF-A，学生一作）
Filter, Obstruct and Dilute: Defending Against Backdoor Attacks on Semi-Supervised Learning.
Xinrui Wang , Wenhai Wan, Xiang Li, Chuanxing Geng，Shao-Yuan Li* and Songcan Chen
IEEE Transactions on Information Forensics and Security ,vol. 21, pp. 3662-3676, 2026 . [pdf] （学生一作，CCF-A，中科院一区，JCR1区）
Dynamic view synthesis with topologically-varying neural radiance fields from sparse input views.
Kangkan Wang, Kejie Wei,Shao-Yuan Li*
Neurocomputing,2026 . [pdf] （中科院二区，JCR1区）
GSH3D: Efficient 3D Gaussian human generation from 2D image collections.
Kangkan Wang, Miao Zhao,Shao-Yuan Li*
Knowledge Based Systems,2026. [pdf] （中科院1区，JCR1区）
Reconstructing Dynamic Scenes with Topologically Varying Neural Implicit Fields .
Kangkan Wang, Miao Zhao,Shao-Yuan Li*
CSIAM Transactions on Applied Mathematics,2026. [pdf] （JCR2区）
Robust contrastive knowledge distillation for long-tailed noisy class labels.
Shao-Yuan Li, Jinpeng Zheng, Mingguang Zhang, Dong Liang, Shaofang Li, Kangkan Wang
Knowledge Based Systems,2025, 329: 114408. [pdf] （中科院一区，JCR一区）
Prototypes as Anchors: Tackling Unseen Noise for Online Continual Learning.
Shao-Yuan Li, Yu-Xiang Zheng, Sheng-Jun Huang, Songcan Chen, Kangkan Wang
Neural Networks (NN). 2025,190:107634. [pdf] [code]（中科院一区，JCR一区，CCF-B）
Continual Learning in the Presence of Repetition.
Hamed Hemati，Lorenzo Pellegrini，Xiaotian Duan， Zixuan Zhao，Fangfang Xia，Marc Masana, Benedikt Tscheschner, Eduardo Veas,YuXiang Zheng, ShiJi Zhao, Shao-Yuan Li, ShengJun Huang, Vincenzo Lomonaco， Gido M. van de Ven.
Neural Networks (NN). 2025 Mar:183:106920. [pdf] [code]（中科院一区，JCR一区，CCF-B,CVPR2024持续学习挑战赛获奖方案出版）
Robust Domain Adaptation with Noisy and Shifted Label Distribution.
Shao-Yuan Li*, Shi-Ji Zhao, Zheng-Tao Cao, Sheng-Jun Huang, Songcan Chen.
Frontiers of Computer Science (FCS), 2025,19,193310. [pdf] [code]（CCF-B，中国科技期刊卓越行动计划“重点刊物”）
KD-Crowd: A Knowledge Distillation Framework for Learning from Crowds.
Shao-Yuan Li*, Yu-Xiang Zheng, Ye Shi, Sheng-Jun Huang, Songcan Chen.
Frontiers of Computer Science (FCS), 2025,19，191302.[pdf] [code]（CCF-B，中国科技期刊卓越行动计划“重点刊物”）
Cut out and Replay: A Simple yet Versatile Strategy for Multi-Label Online Continual Learning .
Xinrui Wang, Shao-Yuan Li, Jiaqiang Zhang, Songcan Chen
In: Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning (ICML-25 ), 2025. In press. [pdf] [code] （CCF-A，学生一作)
DM-POSA: Enhancing Open-World Test-Time Adaptation with Dual-Mode Matching and Prompt-Based Open Set Adaptation .
Shao-Yuan Li*, Shiji Zhao, Chuanxing Geng, Sheng-Jun Huang, Songcan Chen.
In: Proceedings of the 34th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-25 ), 2025. In press. [pdf] [code] （CCF-A)
MLC-NC: Long-tailed Multi-label Image Classification through the Lens of Neural Collapse.
Zijian Tao,Shao-Yuan Li*, Wenhai Wan, Jinpeng Zheng, Jia-Yao Chen, Yuchen Li, Sheng-Jun Huang, Songcan Chen
In: Proceedings of the 39th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI'25), 2025，39(19), 20850-20858. [pdf] [code] （CCF-A，学生一作)
UNM: A Universal Approach for Noisy Multi-label Learning.
Jia-Yao Chen, Shao-Yuan Li*, Sheng-Jun Huang, Songcan Chen, Ming-Kun Xie.
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering(TKDE), 2024,36:(9),4968-4980. [pdf] [code] （CCF-A，学生一作)
Forgetting, Ignorance or Myopia: Revisiting Key Challenges in Online Continual Learning .
Wang Xinrui, Chuanxing Geng, Wenhai Wan, Shao-Yuan Li, Songcan Chen*
In: Proceedings of the 38th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS'24), 2024. [pdf] [code] （CCF-A，学生一作)
NanoAdapt: Mitigating Negative Transfer in Test Time Adaptation with Extremely Small Batch Sizes.
Shiji Zhao , Shao-Yuan Li*, Sheng-Jun Huang
In: Proceedings of the 33th International Joint Conference on Artificial Intelligence(IJCAI'24), 2024. [pdf] [code] （CCF-A，学生一作)
Unlocking the Power of Open Set: A New Perspective for Open-set Noisy Label Learning.
Wenhai Wan, Xinrui Wang, Ming-Kun Xie, Shao-Yuan Li*, Sheng-Jun Huang, Songcan Chen
In: Proceedings of the 38th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI'24), 2024. [pdf] [code] （CCF-A，学生一作)
Beyond Myopia: Learning from Positive and Unlabeled Data through Holistic Predictive Trends.
Xinrui Wang, Wenhai Wan, Chuanxing Geng, Shao-Yuan Li*, Songcan Chen*
In: Proceedings of the Thirty-seventh Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS'23), 2023.（Spotlight, top 3%） [pdf] （CCF-A，学生一作)
Learning from Crowds with Sparse and Imbalanced Annotations.
Ye Shi, Shao-Yuan Li*, Sheng-Jun Huang.
Machine Learning (MLJ), 2023, 112: 1823-1845.[pdf] [code] （CCF-B,机器学习四大期刊之一，学生一作)
Improving Deep Label Noise Learning with Dual Active Label Correction.
Shao-Yuan Li*, Ye Shi, Sheng-Jun Huang and Songcan Chen
In: Machine Learning (ML), 2022, 111: 1103-1124. [pdf] [code] （CCF-B,机器学习四大期刊之一)
Crowdsourcing Aggregation with Deep Bayesian Learning .
Shao-Yuan Li *, Sheng-Jun Huang and Songcan Chen
In: Science China Information Science (SCIS), 64:3, 2021.[pdf] [code] （CCF-A)
Multi-Label Learning from Crowds.
Shao-Yuan Li , Yuan Jiang, Nitesh V. Chawla and Zhi-Hua Zhou
In: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 31(7): 1369-1382, 2019.[pdf] [code] （CCF-A)
Multi-Label Crowdsourcing Learning with Incomplete Annotations.
Shao-Yuan Li and Yuan Jiang.
In: Proceedings of the 15th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence(PRICAI'18), 2018. [pdf] [code](CCF-C, Best Paper Award)
2019: 侍野 （荣耀）, 韦梦龙（安徽公安学院）
2020: 曹正涛（比亚迪）
2021: 陈佳瑶（蔚来）, 万文海（华中科技大学读博）, 王蕾（vivo）
2022- : 赵世佶(阿里巴巴淘天), 郑宇祥（阿里巴巴支付宝）
2023- : 陶子健（哔哩哔哩）, 郑金鹏（爱奇艺）
2024- : 卢昕怡, 郑腾鑫陵
2025- : 蒋明忠, 刘天泽，孙家佳, 王远见, 王子晨, 张文良
2026- : 白楚榆, 蒋塾英, 冯朝晨, 林鑫科，王必广
本科生- : 杨语希（推免南京大学LAMDA）， 施天笑 (推免东南大学网安学院)，董文政（大二），吴宇霏（大二），刘卓一（大二），苏莎（大二），沈文耀（大三），邵亦格（大一）
南京大学 计算机 大学本科毕业 理学学士学位
南京大学 计算机 博士研究生毕业 工学博士学位
任IJCAI、ACML等国际会议高级程序委员，ICML、NIPS、AAAI、IJCAI、KDD等程序委员，以及TPAMI、TKDE、TKDD、MLJ、TNNLS等国际期刊审稿人。
