罗贵火

副教授

个人信息

学位:工学博士学位
性别:男
学历:博士研究生毕业
所在单位:能源与动力学院
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基于模糊决策方法的转子系统优化设计

发表时间:2020-03-23 点击次数:
所属单位:能源与动力学院
发表刊物:机械设计与制造
关键字:转子动力学;优化设计;特征方程法;临界转速;多目标遗传算法;聚类分析;
摘要:为提升转子系统多目标优化的效率,首先对比分析了求解临界转速的坎贝尔图法和特征方程法,随后通过第二代非支配排序遗传算法(NSGA-II)和特征方程法对转子系统临界转速和重量进行了多目标优化。最后基于聚类分析和模糊隶属函数,给出了无偏好和有偏好情况下从最优折衷解集中选择最终方案的准则和方法。结果表明:特征方程法计算精度与坎贝尔图法相当,但效率远高于坎贝尔图法,更适合用于转子系统临界转速的优化;提出的准则和方法能够成功处理从最优折衷解集中进行选择的问题。
ISSN号:1001-3997
是否译文:
发表时间:2019-07-08
合写作者:王飞,崔海涛
通讯作者:罗贵火
发表时间:2019-07-08

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