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    刘闯

    • 教授
    • 招生学科专业:
      电气工程 -- 【招收博士、硕士研究生】 -- 自动化学院
      能源动力 -- 【招收博士、硕士研究生】 -- 自动化学院
    • 学历:南京航空航天大学
    • 学位:工学博士学位
    • 所在单位:自动化学院
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    基于改进“当前”统计模型的机动目标IMM跟踪算法

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    所属单位:自动化学院

    发表刊物:现代雷达

    关键字:“当前”统计模型;马尔可夫转移概率;IMM算法;目标跟踪;

    摘要:交互式多模型(IMM)算法是一种有效的机动目标跟踪算法,但其性能与模型的选择、个数以及参数有关。文中提出了一种基于改进的“当前”统计模型的交互式多模型算法,改进的“当前”统计模型提高了对机动目标的跟踪能力,而常速模型对匀速目标跟踪性能良好,IMM算法通过两种模型的交互作用可以实现对目标状态的自适应估计;同时,该算法结合了模型概率转移自适应技术,实现了对模型转移矩阵的在线估计,降低了人为因素。最后,通过Monte Carlo仿真进一步验证了该算法的有效性。

    是否译文:

    发表时间:2019-02-15

    合写作者:姜仁华,谢洋,

    通讯作者:刘闯