所属单位：计算机科学与技术学院/人工智能学院/软件学院
发表刊物：计算机技术与发展
关键字：二值图像;稀疏表示;超分辨率重建;特征提取;字典学习;
摘要：目前,关于二值图像的超分辨率重建的研究很少,而二值图像应用广泛,低分辨率的二值图像会导致对其识别困难。针对这一现状,对基于稀疏表示的二值图像的超分辨率重建进行深入研究,提出了一种针对二值图像的超分辨率重建算法。一方面,分析二值图像具有的明显特征,对其进行针对性的边缘特征及纹理特征的提取,以更精确地表示二值图像的高频信息,提供更多的先验信息,提高二值图像的重建质量。另一方面,针对二值图像中存在二维码图像、文本图像等不同类型的图像这一特点,将聚类算法融合到字典学习中,使得学习得来的字典更适用于不同类型的二值图像。实验结果表明,提出的针对二值图像的基于稀疏表示的超分辨率重建算法对二值图像有很好的重建效果,对噪声具有一定的鲁棒性。
是否译文：否
发表时间：2017-08-01
合写作者：沈怡灵,赵明哲,李强懿
通讯作者：李博涵
发表时间：2017-08-01