Associate Professor
Supervisor of Master's Candidates
Title of Paper:考虑旅客选择行为的收益管理和机型指派联合模型
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DOI number:10.3969/j.issn.1007-7375.230171
Journal:工业工程
Abstract:传统收益管理假设旅客需求是独立的,未能充分考虑到旅客的选择行为,本文讨论了考虑旅客选择行为的收益管理问题和机型指派问题。根据对历史销售数据的观察,发现旅客对最低价舱位具有特殊偏好,因此本文利用尖峰多项logit (spiked multinomial logit, Spiked-MNL)选择模型来预测旅客潜在真实需求,并以航空公司利润最大化为目标,构建考虑旅客选择行为的收益管理和机型指派联合模型。本研究利用某航空公司的实际销售交易数据进行算例分析,验证所提出的模型的可行性,并通过在不同场景下的比较来评估模型的性能。结果显示,在比较联合模型和独立模型的利润时,联合模型的平均利润高出5%;在不同机队规模的比较中,5机型联合模型产生的利润最高,其平均利润比3机型高出6.6%,比9机型高出7.3%。此外,与以往关于利用旅客选择模型预测旅客需求的方法相比,Spiked-MNL模型能够更准确地反映旅客的实际购买行为,其平均利润比广义吸引力模型(generalized attraction model, GAM)高出0.7%,比多项Logit (multinomial logit, MNL)模型高出1.2%。
Discipline:Management Science
Document Type:J
Translation or Not:no
Date of Publication:2024-07-24
Co-author:陈怡
Correspondence Author:黄周春
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