方美华
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论文成果DOI码：10.1016/j.asr.2025.07.068
所属单位：南京航空航天大学
发表刊物：Advances in Space Research
关键字：Ring current; LSTM neural networks; Space weather forecasting; Geomagnetic storms
摘要：The ring current significantly influences magnetospheric dynamics by modulating geomagnetic field disturbances. Accurate and timely forecasting of ring current proton flux variations is thus critical for effective space weather risk mitigation. In this study, we present a novel ring current proton flux forecasting model based on long short-term memory (LSTM) neural networks, capable of delivering reli- able predictions one hour in advance. Our LSTM model was trained using seven years (2013–2019) of in situ proton flux measurements from the Radiation Belt Storm Probes Ion Composition Experim
论文类型：期刊论文
学科门类：工学
一级学科：航空宇航科学与技术
文献类型：J
卷号：76
期号：9
页面范围：5556-5565
ISSN号：0273-1177
是否译文：否
发表时间：2025-07-29
合写作者：何梦芸,Yukuan Ma,Rui Chen
第一作者：王彪
通讯作者：方美华
