Affiliation of Author(s):机电学院
Journal:光学学报
Key Words:聚焦形貌恢复;离焦模型;清晰度评价;仿真算法;
Abstract:由于获取被测量物体表面准确的深度信息极其困难,所以很难对聚焦形貌恢复算法做出准确的评估。为了提高聚焦形貌恢复技术的重建精度,寻找最优的聚焦形貌恢复算法,本文提出了一种图像离焦仿真技术,用于对聚焦形貌恢复算法的精度进行评估。绘制一个三维模型并选择一副纹理图,然后根据图像分辨率对模型表面进行等间距点采样,生成有序点云数据。对通过点采样获取的数据进行处理并映射纹理,生成一组理想的或者包含噪声的序列仿真图像。在得到的序列图像上实验聚焦形貌恢复算法,将生成的深度数据与点采样得到的真实深度数据进行对比以准确地评价算法的质量。研究结果表明,图像离焦仿真技术能够有效评价聚焦形貌恢复算法的质量并有助于寻找更稳定,精度更高的算法。
ISSN No.:0253-2239
Translation or Not:no
Date of Publication:2019-07-29
Co-author:韦号,Cheng xiao sheng,张小迪
Correspondence Author:cui haihua
Date of Publication:2019-07-29