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教育经历：
    

  1997/9 - 2003/4，南京航空航天大学，精密仪器及机械，硕士、博士  1986/9 - 1990/7，四川大学，自动控制，学士

工作经历：
  2013/5 - 至今 南京航空航天大学，自动化学院，教授
  2009/8-2010/8 美国Washington University in St.louis,访问学者
  2005/10-2005/12 澳大利亚，Swinburn University, 访问学者
  2003/6-2005/6 东南大学生物医学工程系， 博士后
  1993/7-1997/8 南京药械厂      
  1990/7-1993/7 四川维尼厂

研究方向：

学科研究方向一：生物医学工程

医学图像处理、生物医学信号处理和医疗仪器的开发。

1、开发了基于立体显示的三维医学影像系统，实现不需要佩戴立体眼镜便可观察具有物理景深和心理景深的三维影像，在辅助手术导航及手术计划方面有重要的作用。

2、内窥镜图像三维重建的研究。利用CCD获得的二维运动图像重建三维的内窥镜图像，实现对病灶的定量描述。该技术还可应用于体育与娱乐节目直播、立体电视与广告、游戏与动漫、虚拟现实、动感监控、实时战场立体环境重构等多个领域。

3、三维光学成像系统的研究。利用CCD获得小动物体表光强分布，重建体内光源的大小和位置。

4.开发了开放式及内窥式荧光手术引导系统系列产品，可增强手术靶目标，引导外科医生快速、精确手术。

5、肿瘤电场治疗计划系统及纳米刀手术计划系统。

6、基于术前CT或MRI与术中C型臂的术前规划及术中引导系统。

7、基于人工智能的医学图像处理，图像分割、疾病的分期分类。

学科研究方向二：仪器科学与技术(生物医学信息与仪器)

发表学术论文：

[1]  Jie Yu^1†, Lingkai Cai^2†, Chunxiao Chen1^*, Zhiying Chen¹, Xue Fu ¹, Yuan Zou¹, Yueyue Xiao¹, Liang Wang ¹, Xiao Yang², Baorui Yuan², Peikun Liu², Qiang Lu^2*. A Novel Diagnosis Method for Muscular Invasion of Bladder Cancer Based on 3D MRI Multi-modal Fusion. Physics in Medicine and Biology. Online 2 February 2024.

[2] 张青松;陈春晓^*;陈利海. 基于CTSA-Net的急性肾损伤风险预测研究[J]. 生物医学工程研究, 2024,43(1): 46–54.

[3] 林喆，陈春晓^*，肖月月，王亮，龚荣芳，沈俊。非小细胞肺癌肿瘤治疗电场电极阵列布局优化方法研究。生物医学工程研究。2024，43（2）：136-143

[4] Yueyue Xiao¹, Chunxiao Chen^{1, *}, Liang Wang¹, Zhe Lin¹, Rongfang Gong², Jun Shen², Ming Lu^{3, *} .Improved WSO algorithm to optimize electrode array for the personalized treatment of liver cancer in TTFields. Biomedical Signal Processing and Control. （https://doi.org/10.1016/j.bspc.2024.106443）

[5] Jun Shen, Rongfang Gong, Chunxiao Chen^*, Liang Wang, Zhe Lin, Catharine W.K. Lo and Ming Lu.  Tumor Treating Fields: modelling and a numerical algorithm. Communications on Analysis and Computation.2024.5.7。DOI:10.3934/cac.2024008，Received 14 December 2023; Received in revised form 27 February 2024; Available online 14 May 2024

[6] 吴泽静，陈春晓*，陈志颖，徐俊琪，傅雪。联合影像数据集多器官分割方法研究。中国生物医学工程学报。2023，42（2）：129-138.  2023.4

[7] Zhiying Chen^a,1, Lingkai Cai^b,1, Chunxiao Chen^a,*, Xue Fua, Xiao Yang^b,*, Baorui Yuan^b, Qiang Lu^b,  Huiyu Zhou. Unsupervised Image-to-Image Translation in multi-parametric MRI of Bladder Cancer. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2023, 124:106547.   https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.106547. 

[8] Yueyue Xiao, Chunxiao Chen*, Liang Wang, Jie Yu, Xue Fu, Yuan Zou, Zhe Lin, and Kunpeng Wang. A Novel Hybrid Generative Adversarial Network for CT and MRI Super-resolution Reconstruction. Physics in Medicine and Biology. 2023, doi:10.1088/1361-6560/acdc7e.  

[9] Yueyue Xiao, Chunxiao Chen *, Xue Fu, Liang Wang, Jie Yu, Yuan Zou. A Novel Multi-task Semi-Supervised Medical Image Segmentation Method Based on Multi-branch Cross Pseudo Supervision. Applied Intelligence。https://doi.org/10.1007/s10489-023-05158-3

[10] Yu Jie，Lingkai Cai, Chunxiao Chen, Xue Fu, Liang Wang, Baorui Yuan, Xiao Yang, Qiang Lu.  Cascade Path Augmentation Unet for Bladder Cancer Segmentation in MRI. Medical Physics. 2022, 14, March. 2022, 49(7):4622-31

[11] Liang Wang#, Lingkai Cai#, Chunxiao Chen*, Xue Fu, Jie Yu, Rongjun Ge, Baorui Yuan, Xiao Yang, Qiang Shao*, Qiang Lv*. A Novel DAVnet3+ method for Precise Segmentation of Bladder Cancer in MRI. The Visual Computer. 2022, pp1-13. DOI:10.1007/s00371-022-02622-y.  2022,8,26 online.

[12] Yuan Zou#, Lingkai Cai#, Chunxiao Chen*, Qiang Shao*, Xue Fu, Jie Yu, Liang Wang, Zhiying Chen, Xiao Yang, Baorui Yuan, Peikun Liu, Qiang Lu*. Multi-task Deep Learning Based on T2-Weighted Images for Predicting Muscular-Invasive Bladder Cancer. Computers in Biology and Medicine. 2022,151(Pt A):106219. DOI: 10.1016/j.compbiomed.2022.106219

[13] Xue Fu, Chunxiao Chen*, Dongsheng Li. Survival prediction of patients suffering from glioblastoma based on two-branch DenseNet using multi-channel features. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. 2021,16(2), 207-217

[14] Jianfei Li, Dongsheng Li, Chunxiao Chen*, Qiang Yan，Xiong Lu．A dual-residual network for JPEG compression artifacts reduction compression artifacts reduction. Singal, Image and Video Processing. 2021,15:485-491

[15] Dongsheng Li, chunxiao Chen*, Jianfei Li, Liang Wang. Dense gate network for biomedical image segmentation. International journal of computer assisted radiology and surgery, 2020, 15(8): 1247-1255.

[16] Dongsheng Li, Chunxiao Chen*, Jianfei Li, Qiang Yan. Reconstruction of fluorescence molecular tomography based on graph convolution networks. Journal of Optics. J. Opt. Published 2 March 2020.  2020, 22, 045602:1-10.

[17]Xue Fu, Chunxiao Chen*, Dongsheng Li. Multi‑branch Residual Network Applied to Predict the Three‑Year Survival of Patients with Glioblastoma. Journal of Medical and Biological Engineering. 2020，40:655-662

[18] Qiang Ju,* Shouhua Luo, Chunxiao Chen, Zhenlan Fang, Shengkai Gao, Gong Chen, Xueyuan Chen, and Ning Gu*.Single-Irradiation Simultaneous Dual-Modal Bioimaging Using Nanostructure Scintillators as Single Contrast Agent. Advanced healthcare materials.2019,   

[19] Qingyang Zang, Dongsheng Li, Chunxiao Chen*, Jianfei Li. Optical - CT Dual-Modality Mapping Base on DRR Registration. Molecular & Cellular Biomechanics 2019，16（4）：253-263   

[20] Chunxiao Chen *, Jing Wang, Xiong Lu, Yupin Liu, Xin Chen. Assessment of 3DTV-related fatigue with resting-state fMRI. Signal Processing: Image Communication.2018,64:99-106     IF：2.814（2018）

专利授权：

[1] 陈春晓，陈志颖，吴泽静，徐俊琪。一种基于条件GAN的图像合成装及方法，专利号：ZL202210930214.3。

[2] 陈春晓，王亮，肖月月，陈志颖。一种电极片贴附方法与系统，专利号：ZL202211365696.9 。

[3] 陈春晓；徐俊琪；陈志颖；一种内窥OCT-Raman双模成像装置及成像方法。专利号：ZL 202011075960.6。

[4] 陈春晓；李建飞；董琰彪；多光谱立体视觉内窥装置及图像融合方法，专利号：ZL201711258979.2。

[5] 陈春晓；李东升；李建飞；一维频谱曲线法估计散焦点扩散函数，专利号：ZL201710599574.9。

承担和参与的科研项目情况：

国家自然科学基金(61171059):基于多模态的立体电视视疲劳评估应用基础研究    

863项目：多阶段发酵法生产他克莫司的技术研究    

国家自然科学基金重点项目：构建多功能分子影像探针及其在内皮组细胞活体示踪的应用  

国家自然科学基金项目:基于磁力驱动的非接触式力触觉再现方法和建模理论研究  

国家自然科学基金项目:基于静-动态耦合模型的生物发光层析成像的适定性与正则化方法研究 

校级项目：多模态小动物生物发光断层成像仪研制     

校级项目：生物发光断层成像中光子传输理论涉及的数理问题    

近年来主持横向课题:

基于GPU的Micro MRI小动物图像处理与分析系统

质谱仪网络功能设计开发

开放式及内窥式荧光手术引导系统系列产品的开发

乳腺肿瘤超声图像特征提取及分级研究

实验动物感兴趣区磁共振图像三维可视化及定量分析

基于人工智能的早产儿视网膜疾病智能分析系统

基于人工智能的肺结节智能检测系统

多模态小动物生物发光断层成像仪研制     

生物发光断层成像中光子传输理论涉及的数理问题  

指导研究生情况：

培养博士和硕士生共49人。