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周正东

副教授 硕士生导师

招生学科专业:
机械工程 -- 【招收硕士研究生】 -- 航空学院
仪器科学与技术 -- 【招收硕士研究生】 -- 航空学院
机械 -- 【招收硕士研究生】 -- 航空学院

学历:东南大学

学位:工学博士学位

所在单位:航空学院

联系方式:13512503091; 025-84896346 电子邮箱:zzd_msc@nuaa.edu.cn

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个人简介

先后毕业于上海交通大学和东南大学,获学士、硕士和博士学位。

研究方向包括:先进成像、信号与图像处理、机器学习、计算机视觉与图形学、计算机辅助制造、脑机接口、虚拟/增强/混合/扩展现实、数字孪生、智能机器人、智能无损检测与分析、三维数字化智能测量与分析、计算机辅助诊疗等。

先后主持/承担了863计划、国家自然科学基金、江苏省重点研发计划(社会发展)重点项目、重庆市产业类重点研发项目(重大主题专项项目)、上海航天科技创新基金、中国航空研究院首批揭榜挂帅项目以及横向科研项目等20余项,合作共建江苏省研究生工作站1个,获江苏省科学技术三等奖1项,校教学成果一等奖1项, 2020-2023年仪器仪表学报最佳论文奖。

发表学术论文50余篇;申请/授权专利20多项,其中PCT国际发明专利1项;获批软件著作权10多件;合著英文专著2本:

1、Advanced X-Ray Radiation Detection: Medical Imaging and Industrial Applications, Springer Nature, 2022.

网址:Advanced X-Ray Radiation Detection: | SpringerLink.

2、Photon Counting Computed Tomography, Springer Nature, 2023。

网址:Photon Counting Computed Tomography: Clinical Applications, Image Reconstruction and Material Discrimination | SpringerLink.

指导团队获得的奖项包括:

(1)首届华瑞杯科创大赛银奖及签约项目(我校成功举办首届华瑞杯科创大赛 (nuaa.edu.cn));

(2)2023年全国人工智能应用场景创新挑战赛三等奖;

(3)2022年中国"互联网+"大学生创新创业大赛全国总决赛银奖;

(4)2020年中国"互联网+"大学生创新创业大赛全国总决赛银奖;

(5)2019年中国"互联网+"大学生创新创业大赛省赛二等奖;

(6)2018微软创新杯全球学生科技大赛中国区总决赛三等奖(位列全国前八强);

(7)2020微软创新杯全球学生科技大赛江苏省区域赛三等奖;

(8)2021微软创新杯全球学生科技大赛江苏省区域赛三等奖;

(9)2021"江苏省航空航天领域科技创新挑战赛"民用创新创意项目三等奖;

(10)“锦囊-2022”未来战争概念与场景创意赛二等奖及三等奖各1项。

近3年指导研究生获得校级优秀硕士论文1篇、国家奖学金2人、优秀毕业研究生5人、省级研究生创新实践计划1项、校级研究生创新项目5项。

研究生招生学科专业包括:仪器科学与技术(0804,学术型)、机械工程(0802,学术型)、机械(0855,专业型)。

指导研究生30多名, 已毕业学生就业去向包括:

上海航天八院,航天科工8511研究所, 北京空天技术研究所,中兴通讯,芯原微电子, 中信重工,西门子,上海航空电器,浪潮云洲工业互联网,浙江晶盛机电,中电集团,上海联影,江苏丰盛,睿创微纳,江苏大学,东部战区总医院,上海肿瘤医院等著名企事业单位。

部分授权发明专利拟转让/合作,欢迎垂询:

1、单次曝光数字减影血管造影成像系统, 201610930353.0,光子计数能谱X射线成像领域

2、一种多能谱X射线成像散射估计与校正方法,201811080446.4,光子计数能谱X射线成像领域

3、一种面向多能谱X射线CT成像的金属伪影校正方法, 201811080133.9,光子计数能谱X射线成像领域

4、一种基于能谱 CT 的电子密度图像重建方法,201910278577.1,光子计数能谱X射线成像领域

5、一种双能CT直接迭代基材料分解图像重建方法, 201911271935.2,光子计数能谱X射线成像领域;

6、基于CT投影数据的直接迭代多材料分解图像重建方法,201911272081.X,光子计数能谱X射线成像领域;

7、一种多孔腹腔手术机器人腹腔镜自动导航方法,201811285372.8,机器人领域;

8、一种基于Kinect的呼吸运动监测方法及监测系统,202010551881.1,机器视觉领域;

9、一种具有视觉反馈功能的线驱动连续型检测机器人,202010714904.6,机器人领域;

10、一种基于缺陷检测与分割深度卷积神经网络的图像检测方法,202110080146.1,智能缺陷检测领域。


教育经历

2002.3 - 2005.4 东南大学   工学   博士研究生毕业   工学博士学位

1999.9 - 2002.3 东南大学   工学   硕士研究生毕业   工学硕士学位

1986.9 - 1990.7 上海交通大学   工学   大学本科毕业   工学学士学位

工作经历

2005.4 - 至今 南京航空航天大学

社会兼职

江苏省计算机学会高性能计算专委会委员
江苏省计算机学会图形和虚拟现实专委会委员
江苏省人工智能学会专委会委员
中国航空学会会员
中国生物医学工程学会会员
中国生物医学工程学会医学物理分会委员
江苏、广东、山东、江西、重庆等多地科技项目评审专家
Pattern Recognition、Medical Physics、JIST、CIBM、中国图象图形学报、浙江大学学报、数据采集与处理、测试技术学报、中北大学学报、计算机工程与应用等学术期刊审稿人

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研究方向

研究方向包括:先进成像、信号与图像处理、机器学习与深度学习、计算机视觉与图形学、脑机接口、虚拟/增强/混合/扩展现实、数字孪生、智能机器人、智能无损检测与分析、三维数字化智能测量与分析、计算机辅助诊疗等。

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