Affiliation of Author(s):民航学院
Journal:中国民航大学学报
Key Words:管制员工作负荷;复杂性指标;因子分析;主成分分析;降维;回归模型;
Abstract:为准确有效地评估管制员的工作负荷,首先通过调查问卷选取了13个扇区的数据指标,并通过雷达管制模拟实验收集扇区复杂性数据和管制员对于自身工作负荷的主观自评估值;然后根据数据运用因子分析与主成分分析法将扇区数据指标降维,简化成具有代表性的新主成分并作为自变量;再采用回归方程来建立管制员工作负荷预测模型,并得出管制员工作负荷的预测值;最后将客观数据分析得到的预测值与管制员工作负荷的主观自评估值相比较,验证了模型的准确性。
ISSN No.:1674-5590
Translation or Not:no
Date of Publication:2019-08-15
Co-author:许辰澄,hmh,jiangbin,孔航
Correspondence Author:zz