面向犹豫模糊语言信息的大型群体分类集结模型
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所属单位：经济与管理学院
发表刊物：控制与决策
关键字：大型群决策;犹豫模糊语言;群体分类;相似度;概率语言;可靠度;
摘要：研究基于犹豫模糊语言信息的大型群体决策分类和集结问题。提出了面向犹豫模糊语言信息的专家相似度构建方法,相似度测算基于犹豫相似度和距离相似度综合考虑;改进了编网分类方法,借助基于相似矩阵的编网分类方法对大型群体专家进行初步分类,确定可接受范围对专家进行再分类并通过分类精度指标对分类有效性进行验证以确定最终类别;构建了大规模群体信息集结的类内集结和类间集结框架,对类内专家信息进行集结获得概率语言信息;提出了基于语言概率分布的类可靠度计算方法,基于类可靠度和类专家数量占总体数量比例综合考虑确定类别权重以实现类间信息集结,根据集结的概率语言信息计算对象期望值并进行排序。算例及方法比较验证了所提方法的有效性。
是否译文：否
发表时间：2018-12-31
合写作者：马珍珍
通讯作者：朱建军