基于超立方体顶点采样的区间数SVM分类模型研究
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所属单位：经济与管理学院
发表刊物：计算机工程与科学
关键字：区间数;支持向量机;超立方体;顶点采样;
摘要：研究了针对区间数样本的支持向量机分类问题。定义了区间数样本与超立方体之间的映射关系,研究了基于区间数样本的超立方体表示框架;提出了基于二叉树完整遍历的满足样本约束的超平面顶点采样方法,建立了通过分类目标函数转换的分类学习模型。实验仿真结果表明了该方法的可行性与有效性。
是否译文：否
发表时间：2017-11-15
合写作者：覃朗
通讯作者：朱建军