Affiliation of Author(s):经济与管理学院

Journal:计算机工程与科学

Key Words:推荐算法;协同过滤;云模型相似度;熟悉度;

Abstract:研究了一种新的协同过滤推荐方法。针对推荐算法中相似度存在的不足,提出了兼顾"形状-距离"的云模型综合相似度测算方法;考虑用户之间的兴趣匹配,提出了云模型熟悉相似度的概念;提出了基于云模型熟悉相似度的邻居用户选择方法,进而产生推荐。实验结果表明,本方法提高了推荐准确度。

Translation or Not:no

Date of Publication:2017-11-15

Co-author:汪军,覃朗

Correspondence Author:zjj