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教授
招生学科专业：
计算机科学与技术 -- 【招收博士、硕士研究生】 -- 计算机科学与技术学院
软件工程 -- 【招收硕士研究生】 -- 计算机科学与技术学院
网络空间安全 -- 【招收博士、硕士研究生】 -- 计算机科学与技术学院
电子信息 -- 【招收博士、硕士研究生】 -- 计算机科学与技术学院
毕业院校：南洋理工大学
学历：新加坡南洋理工大学
学位：工学博士学位
所在单位：计算机科学与技术学院/人工智能学院/软件学院
办公地点：计算机学院314办公室
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机器学习在网络入侵检测中的应用
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所属单位：计算机科学与技术学院/人工智能学院/软件学院
发表刊物：数据采集与处理
关键字：机器学习;网络入侵检测;决策树;神经网络;支持向量机;
摘要：随着网络的快速发展,网络安全成为计算机网络中一个重要的研究方向。网络攻击日益频繁,传统的安全防护产品存在漏洞,入侵检测作为信息安全的重要防护手段弥补了防火墙的不足,提供了有效的网络入侵检测措施,保护网络安全。然而传统的入侵检测系统存在许多问题,基于机器学习的入侵检测方法实现了对网络攻击的智能检测,提高了入侵检测的效率,降低了漏报率和误报率。本文首先简要介绍机器学习的部分算法,然后对机器学习算法在网络入侵检测中的应用进行深入的分析,比较各个算法在入侵检测应用中的优势和缺点,最后总结了机器学习的应用前景,为获得性能良好的网络入侵检测和防御系统奠定基础。
是否译文：否
发表时间：2017-05-15
合写作者：张琪
通讯作者：朱琨