硕士生导师
招生学科专业:
计算机科学与技术 -- 【招收硕士研究生】 -- 计算机科学与技术学院
电子信息 -- 【招收硕士研究生】 -- 计算机科学与技术学院
性别:男
毕业院校:南京航空航天大学
学历:博士研究生毕业
学位:工学博士学位
所在单位:计算机科学与技术学院/软件学院
办公地点:将军路校区计算机科学与技术学院126
天目湖校区综合楼W410
电子邮箱:
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周强,男,讲师,硕士生导师,隶属于顾晶晶教授团队,担任AAAI,KDD等多个CCF A类会议审稿人。2022年毕业于南京航空航天大学计算机科学与技术学院。主要从事城市计算、城市出行流量预测、时空数据挖掘等相关研究工作。
主持国家自然科学基金青年基金项目、江苏省自然科学基金青年基金项目,参与多项如装发预研、国家自然科学基金面上项目等其他国家级项目,科研经费充足。
部分代表性成果:
[1] Qiang Zhou, Jingjing Gu, Xinjiang Lu, Fuzhen Zhuang, Yanchao Zhao, Qiuhong Wang, and Xiao Zhang. "Modeling heterogeneous relations across multiple modes for potential crowd flow prediction." In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, vol. 35, no. 5, pp. 4723-4731. 2021. (CCF-A类会议)
[2] Qiang Zhou, Xinjiang Lu, Jingjing Gu, Zhe Zheng, Bo Jin, and Jingbo Zhou. "Explainable Origin-Destination Crowd Flow Interpolation via Variational Multi-Modal Recurrent Graph Auto-Encoder." In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, vol. 38, no. 8, pp. 9422-9430. 2024. (CCF-A类会议)
[3] Qiang Zhou, JingJing Gu, Chao Ling, WenBo Li, Yi Zhuang, and Jian Wang. "Exploiting multiple correlations among urban regions for crowd flow prediction." Journal of Computer Science and Technology 35 (2020): 338-352. (CCF-B类期刊)
[4] Jingjing Gu, Qiang Zhou, Jingyuan Yang, Yanchi Liu, Fuzhen Zhuang, Yanchao Zhao, and Hui Xiong. "Exploiting interpretable patterns for flow prediction in dockless bike sharing systems." IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 34, no. 2 (2020): 640-652. (CCF-A类期刊)
[5] Zhe Zheng, Jingjing Gu, Qiang Zhou, and Xinjiang Lu. "Prediction in Long-term Evolution: Exploiting the Interaction Between Urban Crowd Flow Variation and POI Transition Patterns." In 2023 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), pp. 1559-1564. IEEE, 2023. (CCF-B类会议,通讯作者,学生一作)
[6] Guoliang Shi, Qiang Zhou, and Jingjing Gu. "Exploring Idealized Regional Match for Cross-City Cross-Mode Traafic Flow Prediction." In 2024 the 29th International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA), 2024. (CCF-B类会议,通讯作者,学生一作)
欢迎对城市计算和数据挖掘,特别是基于不确定性度量实现可信、可靠的出行流量预测技术有兴趣的同学联系报考。
此外,欢迎对智能系统、大数据、多模态大模型、多智能体领域感兴趣的同学报考我们空间智能计算与系统实验室。
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城市计算
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