张臣
    博士生导师
  • 招生学科专业:
    机械工程 -- 【招收硕士研究生】 -- 机电学院
    航空宇航科学与技术 -- 【招收博士、硕士研究生】 -- 机电学院
    机械 -- 【招收博士、硕士研究生】 -- 机电学院
  • 学位:工学博士学位
  • 职称:教授
  • 所在单位:机电学院
博士生导师
教师英文名称:Zhang Chen
电子邮箱:
所在单位:机电学院
学历:南京航空航天大学
办公地点:明故宫校区 15-215
性别:
联系方式:13813086703
毕业院校:南京航空航天大学

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标题:
Error compensation model considering tool wear in milling difficult to cut materials
点击次数:
所属单位:
机电学院
发表刊物:
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER INTEGRATED MANUFACTURING
关键字:
tool wear modelling advanced manufacturing process metal cutting tool path modification error compensation
摘要:
In this paper, error compensation considering tool wear is studied to improve machining precision of difficult-to-cut material in milling process. First, an error model considering tool wear in milling process is established based on the relationship between the position angle and the radius of the section circle of ball-end milling cutter, and the established error model is solved and verified. Then, based on the verified error model, a new error compensation method based on a scale division idea is proposed to determine the required compensation value and generate the compensated tool path by tracing the initial tool path and tool wear deviations. Based on the above error compensation method, the detailed compensated processes for a plane, cylindrical surface and sculptured surface are analysed and an off-line error compensation software is developed by using Visual C++ programming tool. Finally, experimental tests performed with stainless steel 1Cr18Ni9Ti and cemented carbide cutters, are used to validate the reliability of the proposed error compensation method in milling operations. Experimental results show that the proposed error compensation method can reduce machining error and improve machining surface quality.
ISSN号:
0951-192X
是否译文:
发表时间:
2017-01-01
合写作者:
宋彦国
通讯作者:
张臣
发表时间:
2017-01-01
个人简介

张臣,博士,教授,博导,南京航空航天大学机电学院航空宇航制造工程系教师,中国航空学会会员,国际微纳制造协会会员。主要研究方向超声振动加工技术与装备、数字化设计与智能制造技术、微纳织构设计与制造技术、复合材料超声振动辅助切削技术,先后主持国家自然科学基金项目(青年和面上)、国家科技重大专项子课题、中国博士后科学基金、江苏省自然科学基金面上项目和企业合作项目。在超声椭圆振动辅助加工技术与装备、数控加工仿真与监测技术、基于机器视觉刀具磨损建模与仿真、航空发动机涡轮叶片减阻织构设计与制造方面取得了具有创新性的研究成果,研制了超声椭圆振动辅助车削/铣削/钻削系统、具有自主知识产权的数控加工铣削仿真软件、基于机器视觉的刀具磨损在机测量与监测系统、复杂曲面叶片表面微织构刀具切削轨迹规划软件、碳纤维复合材料变维振动辅助制孔装置,相应研究成果申请国家发明专利30件,授权国家发明专利25件。在International Journal of Machine Tools and Manufacture等国内外学术期刊以第一作者发表学术论文40多篇,其中SCI收录24篇,EI收录25篇;;获教育部技术发明奖二等奖,指导硕士生的学位论文获江苏省优秀硕士学位论文,获江苏省六大人才高峰支持计划、江苏省企业博士集聚人才计划、英国E m e r a l d 出版集团杰出贡献奖、2012年至2013年美国西北大学访问学者。



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