Title of Paper:基于自适应类别权重的HRRP决策融合识别

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Affiliation of Author(s):电子信息工程学院

Journal:现代雷达

Key Words:雷达高分辨率距离像;多分类器决策融合;K-最近邻;混淆矩阵;自适应类别权重;

Abstract:针对雷达高分辨率距离像(HRRP)识别中因特殊样本和分类器误判而出现的错误分类问题,提出了一种基于自适应类别权重的多分类器决策融合识别方法。该方法结合K-最近邻思想,利用最近邻和相似度准则挑选与测试样本对应的训练样本集,构造混淆矩阵自适应完成分类器置信度的计算和筛选,最终获得目标各类别权重,输出分类结果。基于实测数据的研究结果表明,相较于以上任意单个分类器和传统决策融合方案,文中提出的融合识别方法识别率有明显提高,并且随着噪声的增大,该方法的优势愈加突显。

Translation or Not:no

Date of Publication:2017-07-15

Co-author:戴为龙,lwb

Correspondence Author:ZHANG Gong