Title of Paper:参数迭代最小化稀疏信号重构ISAR成像算法

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Affiliation of Author(s):电子信息工程学院

Journal:计算机工程

Key Words:逆合成孔径雷达;迭代最小化;稀疏信号重构;成像;最大后验概率;

Abstract:为实现稳健逆合成孔径雷达(ISAR)成像,本文提出基于参数迭代最小化贝叶斯稀疏信号重构ISAR成像算法。首先建立ISAR稀疏成像信号模型;其次,推导目标参数稀疏贝叶斯模型的联合概率密度函数,将ISAR成像转化为贝叶斯准则下的稀疏约束最大后验概率估计;最后,通过目标散射系数和噪声功率交替迭代优化求解,实现目标重构。与传统稀疏重构方法相比,算法的参数能够自适应调整。实测数据实验验证了本文算法具有较好的成像效果。

Translation or Not:no

Date of Publication:2018-10-01

Co-author:冯俊杰

Correspondence Author:ZHANG Gong