标题：
基于噪声嵌入的跌倒检测系统设计
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所属单位：
电子信息工程学院
发表刊物：
微处理机
关键字：
噪声嵌入;跌倒检测;模式识别;支持向量机;主成份分析;特征提取;
摘要：
跌倒会对老人健康产生大的伤害,因此跌倒检测系统的重要性日益凸显。针对老人跌倒的复杂运动场景和噪声数据含有的大量有用信息,提出了一种噪声嵌入的跌倒检测系统。系统使用3D加速度传感器采集运动的加速度数据,分别对数据进行跌倒标注和噪声强度标注,然后对数据进行特征提取。使用特征和标注信息分别训练噪声强度分类和跌倒检测分类器,最终使用训练好的两个分类器实现跌倒检测。数据采集传感器设计为可穿戴设备,使用Zigbee进行组网,服务器端使用Java编写一个服务器程序,实现了对数据的分析与处理。实验结果表明系统能满足老年人日常生活中的需求,对一些意外跌倒能够给予及时的检测与报警。
是否译文：
否
发表时间：
2017-04-28
合写作者：
李仲年,杨刚,项嵘
通讯作者：
臧春华
发表时间：
2017-04-28
学位：工学硕士学位
职称：副教授
所在单位：电子信息工程学院