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Affiliation of Author(s):电子信息工程学院

Title of Paper:基于噪声嵌入的跌倒检测系统设计

Journal:微处理机

Key Words:噪声嵌入;跌倒检测;模式识别;支持向量机;主成份分析;特征提取;

Abstract:跌倒会对老人健康产生大的伤害,因此跌倒检测系统的重要性日益凸显。针对老人跌倒的复杂运动场景和噪声数据含有的大量有用信息,提出了一种噪声嵌入的跌倒检测系统。系统使用3D加速度传感器采集运动的加速度数据,分别对数据进行跌倒标注和噪声强度标注,然后对数据进行特征提取。使用特征和标注信息分别训练噪声强度分类和跌倒检测分类器,最终使用训练好的两个分类器实现跌倒检测。数据采集传感器设计为可穿戴设备,使用Zigbee进行组网,服务器端使用Java编写一个服务器程序,实现了对数据的分析与处理。实验结果表明系统能满足老年人日常生活中的需求,对一些意外跌倒能够给予及时的检测与报警。

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Date of Publication:2017-04-28

Co-author:李仲年,杨刚,项嵘

Correspondence Author:zch