杨欣

Associate Professor  

Education Level:东南大学

Degree:Doctoral Degree in Engineering

School/Department:College of Automation Engineering

Discipline:Pattern Recognition and Intelligent Systems. Control Science and Engineering

Business Address:南京航空航天大学将军路校区自动化学院4号楼404室

Contact Information:Email: yangxin@nuaa.edu.cn

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基于多字典和稀疏噪声编码的图像超分辨率重建

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Affiliation of Author(s):自动化学院

Journal:云南民族大学学报(自然科学版)

Key Words:多字典学习;稀疏编码;超分辨重建;

Abstract:稀疏表示模型是通过将字典中的原子进行组合得到期望的结果.为了解决传统字典学习中所有图像块重建均使用同一个字典,从而忽略了最佳稀疏域的问题,提出来一种基于多字典和稀疏噪声编码的图像超分辨率重建算法.在字典训练时,利用图像的特征将它们合理地划分成若干个簇,每个聚类训练生成子字典对,利用最佳字典对进行重建.在求解稀疏系数阶段,引入稀疏编码噪声去除噪声的影响,利用图像非局部自相似性来获得原始图像稀疏编码系数的良好估计,然后将观测图像的稀疏编码系数集中到这些估计当中.实验表明,与ASDS算法和SSIM算法相比较,该算法有更好的重建结果,获得了更丰富的图像细节和更清晰的边缘.

Translation or Not:no

Date of Publication:2019-01-23

Co-author:王真真,朱松岩,Zhou Dake

Correspondence Author:yx

Pre One:基于Dirac残差模块的单幅图像超分辨率重建

Next One:基于深度网络分级特征图的图像超分辨率重建