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  • 余厚云

    的个人主页 http://faculty.nuaa.edu.cn/yhy1/zh_CN/index.htm

  •   硕士生导师
  • 招生学科专业:
    机械工程 -- 【招收硕士研究生】 -- 机电学院
    航空宇航科学与技术 -- 【招收硕士研究生】 -- 机电学院
    机械 -- 【招收硕士研究生】 -- 机电学院
论文成果 当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果
基于形态学特征的机械零件表面划痕检测

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所属单位:机电学院
发表刊物:光学学报
关键字:机器视觉;划痕检测;形态学特征;区域生长;多特征加权融合;
摘要:采用高、低角度光源组合打光方式提取感兴趣区域,构建划痕形态学的中值滤波核以获取准确的背景图像,再经背景差分后提取划痕缺陷。采用基于方向梯度的改进区域生长算法实现了同一划痕的有效连通,降低了划痕缺陷的漏检率。通过对面积、长宽比等主要特征参数的置信度分析,提出了一种多特征加权融合的划痕判定方法。结果表明,利用该方法进行划痕检测的正确率达95.7%,算法处理时间少于1.21s,达到了工程应用的精度和效率要求。
是否译文:否
发表时间:2018-06-27
合写作者:李克斌,周申江
通讯作者:余厚云

 

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