English 
严丽

教授

招生学科专业:
计算机科学与技术 -- 【招收博士、硕士研究生】 -- 计算机科学与技术学院
软件工程 -- 【招收硕士研究生】 -- 计算机科学与技术学院
电子信息 -- 【招收博士、硕士研究生】 -- 计算机科学与技术学院

学历:东北大学

学位:工学博士学位

所在单位:计算机科学与技术学院/人工智能学院/软件学院

电子邮箱:

手机版

访问量:

最后更新时间:..

当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果
A weighted DTW approach for similarity matching over uncertain time series

点击次数:

所属单位:计算机科学与技术学院/人工智能学院/软件学院

发表刊物:J. Compt. Inf. Technol.

摘要:To measure uncertain time series similarity effectively and efficiently, in this paper, we propose a weighted DTW distance-based approach for uncertain time series with the expected distance. We introduce a weight function to assign weights to a reference point and a testing point. With this function and the WDTW, the accuracy of calculating uncertain time series similarity can be improved. Also, to reduce the storage space and time-consuming, we extend the lower bound function LB_Keogh for DTW into ULB_Keogh for our approach. © 2018 University of Zagreb.

ISSN号:1330-1136

是否译文:

发表时间:2018-01-01

合写作者:Zuo, Liangli

通讯作者:Zuo, Liangli,严丽

版权所有©2018- 南京航空航天大学·信息化处(信息化技术中心)