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薛善良

副教授

招生学科专业:
计算机科学与技术 -- 【招收硕士研究生】 -- 计算机科学与技术学院
软件工程 -- 【招收硕士研究生】 -- 计算机科学与技术学院
电子信息 -- 【招收硕士研究生】 -- 计算机科学与技术学院

学历:南京航空航天大学

学位:工学博士学位

所在单位:计算机科学与技术学院/人工智能学院/软件学院

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基于改进的OPTICS聚类和LOPW的离群数据检测算法

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所属单位:计算机科学与技术学院/人工智能学院/软件学院

发表刊物:计算机工程与科学

关键字:LOF算法;离群数据检测;OPTICS聚类;信息熵;加权距离;

摘要:针对现有的离群数据检测算法时间复杂度过高,且检测质量不佳的不足,提出一种新的基于改进的OPTICS聚类和LOPW的离群数据检测算法。首先,使用改进的OPTICS聚类算法对原始数据集进行预处理,筛选由聚类形成的可达图得到初步离群数据集;然后,利用新定义的基于P权值的局部离群因子LOPW计算初步离群数据集中对象的离群程度,计算距离时引入去一划分信息熵增量确定属性的权重,提高离群检测准确性。实验结果表明,改进后的算法不仅提高了运算效率,而且提高了对离群数据检测的精确度。

是否译文:

发表时间:2019-05-15

合写作者:肖雪

通讯作者:薛善良

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