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所属单位：计算机科学与技术学院/人工智能学院/软件学院

发表刊物：计算机科学

关键字：无线传感器网络;定位;DV-Hop;加权因子;遗传算法;粒子群优化算法;

摘要：WSN节点定位在无线传感器网络研究中意义非凡,设计出一种精确的定位算法是当今的重大挑战。传感器节点采集的数据只有在获取到节点的位置信息后才有意义,结合环境监测特点和应用需求,DV-Hop(Distance Vector-Hop)算法因其受环境影响相对较小,无需大量硬件开销,适用于环境监测场景。针对传统DV-Hop算法定位精度不高的问题,提出基于加权因子的混合DV-Hop算法——HDV-Hopw,其采用两种策略对传统DV-Hop算法进行改进。首先,通过对信标节点的平均每跳距离进行加权处理,减小平均每跳距离带来的误差;然后,将未知节点位置估计转换成目标优化,采用混合GA-PSO算法对未知节点的坐标进行优化,通过限制初始种群的可行域以及改进初始种群的质量来提高算法的定位精度。仿真实验结果表明,在没有增加额外硬件设备的情况下,相比于DV-Hop算法,HDV-Hopw算法的定位误差平均降低了11%左右。

是否译文：否

发表时间：2018-03-15

合写作者：杨佩茹

通讯作者：薛善良