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    谢乃明

    • 教授 博士生导师
    • 招生学科专业:
      控制科学与工程 -- 【招收硕士研究生】 -- 经济与管理学院
      机械 -- 【招收博士、硕士研究生】 -- 经济与管理学院
      管理科学与工程 -- 【招收博士、硕士研究生】 -- 经济与管理学院
      工商管理 -- 【招收非全日制硕士研究生】 -- MBA中心
      工程管理 -- 【招收非全日制硕士研究生】 -- MBA中心
      工业工程与管理 -- 【招收硕士研究生】 -- 经济与管理学院
    • 性别:男
    • 毕业院校:南京航空航天大学
    • 学历:南京航空航天大学
    • 学位:212
    • 所在单位:经济与管理学院
    • 办公地点:经济与管理学院楼607室
    • 联系方式:025-84893274
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    Flexible job shop scheduling problem with interval grey processing time

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    所属单位:经济与管理学院

    发表刊物:APPLIED SOFT COMPUTING

    关键字:Job-shop scheduling Interval grey processing time Genetic algorithm Grey system theory

    摘要:Job processing time is not always given accurately as a time quota in a production system, particularly in the complex products manufacturing process. It is meaningful to study novel model and algorithm based on uncertainty processing time so as to solve uncertainty job shop scheduling problems. This paper defines inaccurate time quota as interval grey processing time and subsequently proposes a novel uncertainty job shop scheduling model with the objective of minimizing the interval grey makespan. By defining the arithmetic operations and Gantt chart of interval grey processing time, the elitism genetic algorithm coupling elitism strategy in external memory is designed. Finally, the proposed algorithm is tested with different size cases of composite components job-shop scheduling. Results show the proposed algorithm is suitable for solving the uncertainty job shop scheduling problem with interval grey processing time. (C) 2018 Elsevier B.V. All rights reserved.

    ISSN号:1568-4946

    是否译文:

    发表时间:2018-09-01

    合写作者:Chen, Nanlei

    通讯作者:谢乃明