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同专业硕导
  • 肖冠平 ( 副教授 ) 赞

    的个人主页 http://faculty.nuaa.edu.cn/xiaoguanping/zh_CN/index.htm

  •   副教授   硕士生导师
  • 招生学科专业：
    软件工程 -- 【招收硕士研究生】 -- 计算机科学与技术学院
    电子信息 -- 【招收硕士研究生】 -- 计算机科学与技术学院
个人简介

肖冠平，男，南京航空航天大学计算机科学与技术学院副教授，硕士生导师。2012年6月获南京航空航天大学学士学位，2015年5月获中国民航大学硕士学位，2020年1月获北京航空航天大学博士学位，被评为北航优秀博士毕业生。2020年1月进入南京航空航天大学工作。主要从事智能软件可靠性工程等方面的研究工作。中国计算机学会系统软件专业委员会执行委员。近年来在ICSE、FSE、ISSRE、Journal of Systems and Software、IEEE Transactions on Reliability、航空学报（英文版）等国际期刊和会议上发表论文20余篇。主持国家自然科学基金青年基金、江苏省自然科学基金青年基金、计算机软件新技术国家重点实验室开放课题等项目。获得ISSRE 2020最佳论文提名奖。入选2021年江苏省“双创博士”。


目前主要研究方向为Python程序兼容性问题的自动检测与修复。已开发完成Python程序API参数兼容性问题自动修复工具——PCART，实现了Python程序API参数兼容性问题从检测、修复到验证的全流程自动化过程。为了评估PCART的有效性，构建了大规模测试数据集PCBench，包含47,478个含有兼容性标签的测试用例。PCART代码和数据集已发布在https://github.com/pcart-tools，欢迎试用并反馈意见和建议。


2026年有1-2名硕士生（软件工程学硕/电子信息专硕）招生名额，欢迎有较强自驱能力的推免生/统考生联系报考！



近期发表/在投的代表性论文 (s所指导的学生，#通讯作者)：

[1] Shuai Zhang(s), Guanping Xiao(#), Jun Wang(s), Huashan Lei(s), Gangqiang He(s), Yepang Liu, and Zheng Zheng. "PCART: Automated Repair of Python API Parameter Compatibility Issues." arXiv e-prints, pp.arXiv-2406. 2024. http://dx.doi.org/10.48550/arXiv.2406.03839 

[2] Shuai Zhang(s), Gangqiang He(s), and Guanping Xiao(#). "Coding Pitfalls: Demystifying the Potential API Compatibility Risk of Variadic Parameters in Python". In 2024 IEEE 35th International Symposium on Software Reliability Engineering (ISSRE)-Fast Abstracts. 2024.

[3] Wenjun Liang(s) and Guanping Xiao(#). "An Exploratory Evaluation of Large Language Models Using Empirical Software Engineering Tasks." In 2024 15th Asia-Pacific Symposium on Internetware (Internetware). 2024.

[4] Jianfei Zhu(s), Guanping Xiao(#), Zheng Zheng, and Yulei Sui. "Deep Semi-Supervised Learning for Recovering Traceability Links between Issues and Commits." Journal of Systems and Software (JSS), 2024.

[5] Jun Wang(s), Guanping Xiao(#), Shuai Zhang(s), Huashan Lei(s), Yepang Liu, and Yulei Sui. "Compatibility Issues in Deep Learning Systems: Problems and Opportunities." In Proceedings of the 31st ACM Joint Meeting on European Software Engineering Conference and Symposium on the Foundations of Software Engineering (ESEC/FSE),  pp. 476-488. 2023.

[6] Huashan Lei(s), Shuai Zhang(s), Jun Wang(s), Guanping Xiao(#), Yepang Liu, and Yulei Sui. "Why Do Deep Learning Projects Differ in Compatible Framework Versions? An Exploratory Study". In 2023 IEEE 34th International Symposium on Software Reliability Engineering (ISSRE), pp. 509-520. IEEE, 2023.

[7] Jianfei Zhu(s), Guanping Xiao(#), Zheng Zheng, and Yulei Sui. "Enhancing Traceability Link Recovery with Unlabeled Data." In 2022 IEEE 33rd International Symposium on Software Reliability Engineering (ISSRE), pp. 446-457. IEEE, 2022.

[8] Guanping Xiao(#), Jun Liu(s), Zheng Zheng, and Yulei Sui. "Nondeterministic Impact of CPU Multithreading on Training Deep Learning Systems." In 2021 IEEE 32nd International Symposium on Software Reliability Engineering (ISSRE), pp. 557-568. IEEE, 2021.

[9] Guanping Xiao(#), Xiaoting Du, Yulei Sui, and Tao Yue. "HINDBR: Heterogeneous Information Network Based Duplicate Bug Report Prediction." In 2020 IEEE 31st International Symposium on Software Reliability Engineering (ISSRE), pp. 195-206. IEEE, 2020.



在读学生:

2023级硕士研究生:

雷华山: FSE 23 (4作), ISSRE 23 (1作), 获得2023级硕士研究生新生特别奖学金 (二等奖), 获得校级科研创新先进个人/三好研究生荣誉称号

陶映州


2024级硕士研究生:

何刚强: ISSRE 24-FA (2作)


2025级硕士研究生:

黄元榕




毕业学生:

硕士生：

3. 张帅, 2025: 《Python程序API参数兼容性问题自动修复研究》, FSE 23 (3作), ISSRE 23 (2作), PCART论文 (1作, 在投), ISSRE 24-FA (1作), 获得校级科研创新先进个人/三好研究生荣誉称号, 获评校优秀毕业研究生, 毕业去向: 中兴

2. 王君, 2025: 《基于堆栈跟踪信息的智能软件兼容性问题自动检测研究》, FSE 23 (1作), ISSRE 23 (3作), 获得校级科研创新先进个人/三好研究生/社会活动先进个人荣誉称号, 获得教育部硕士研究生国家奖学金, 获评校优秀毕业研究生, 毕业去向: 华为

1. 朱剑飞, 2024: 《基于未标记数据的有监督可追溯性链接恢复增强研究》, ISSRE 22 (1作), JSS (1作), 主持校研究生科研与实践创新计划项目 (基于未标记数据的有监督可追溯性链接恢复模型增强研究, 结题), 毕业去向: 南栖仙策


本科毕设学生：

5. 梁文骏, 2024: 《大语言模型在实证软件工程研究工作的辅助作用探究》 (良好), Internetware 24 (1作)

4. 雷华山, 2023: 《深度学习项目框架版本兼容性差异实证研究 》(良好), FSE 23 (4作), ISSRE 23 (1作)

3. 陶映州, 2023: 《GitHub中文Issue-Commit链接数据构建及其恢复》 (安徽师范大学, 校外导师)

2. 刘骏, 2021: 《计算机硬件资源对深度学习软件有效性影响实证分析》 (良好), ISSRE 21 (2作)

1. 张福升, 2021: 《基于迁移学习的跨项目回归缺陷报告分类方法研究》 (良好)



更多信息请访问个人主页：https://guanpingxiao.github.io/

教育经历
  • 2015.9 -- 2020.1

    北京航空航天大学       导航、制导与控制       博士研究生毕业       工学博士学位

  • 2012.9 -- 2015.5

    中国民航大学       控制理论与控制工程       硕士研究生毕业       工学硕士学位

  • 2008.9 -- 2012.6

    南京航空航天大学       自动化       大学本科毕业       工学学士学位

  • 2005.9 -- 2008.6

    广东梅县东山中学       普通高中毕业       无学位

工作经历
  • 2024.7 -- 至今

    南京航空航天大学      计算机科学与技术学院      副教授/硕导

  • 2020.1 -- 2024.6

    南京航空航天大学      计算机科学与技术学院      讲师/硕导

  • 2018.9 -- 2018.12

    University of Technology Sydney (UTS)      School of Computer Science      访问博士生

社会兼职

  • IEEE/ACM/CCF 会员

  • 教育部学位与研究生教育发展中心论文评审专家

  • 中国计算机学会系统软件专业委员会执行委员

  • 国际会议FSE 2025学生研究竞赛 (Student Research Competition) 程序委员会委员

  • 国际会议ISSRE 2020, 2021, 2022, 2023, 2024, 2025程序委员会委员

  • 国际会议QRS 2021, 2022, 2023, 2024, 2025程序委员会委员

  • 国际会议Internetware 2024, 2025程序委员会委员

  • 国际会议DeIS 2020, 2021, 2022, 2023, 2024程序委员会委员

  • 国际会议ISSRE 2022 Session Chair

  • 国际会议DeIS 2021程序委员会共同主席

  • 国际会议ISSRE 2020共同出版主席

  • 国际会议ISSRE 2018-Fast Abstracts程序委员会委员

  • TOSEM, TSE, TRel, EMSE, JCST, SCP, KBS, CJA, 计算机学报等国内外期刊审稿人

研究方向
  • [1]可信智能软件应用与测试
  • [2]软件缺陷分析与自动修复
  • [3]软件网络建模与可追溯性分析
可靠智能软件工程组
版权所有©2018- 南京航空航天大学·信息化处（信息化技术中心）