发表时间：2020-01-13 点击次数：
所属单位：自动化学院
发表刊物：机械制造与自动化
关键字：电力电子电路;参数辨识;粒子群算法;故障诊断;
摘要：针对传统的电力电子电路参数辨识仅对部分器件进行辨识,未辨识到所有器件特征参数值,无法准确判断电路当前状态的问题,建立了基于电感电流与输出电压的电路混杂系统模型,使用粒子群优化算法将参数辨识问题转化为目标函数优化问题,求解得到电路中所有关键元器件的特征参数值,以更好地表征电路的健康状态。仿真实验结果表明该方法的辨识精度达到98%以上,有较好的辨识效果。
是否译文：否
发表时间：2019-02-20
合写作者：邵力为
通讯作者：王友仁
发表时间：2019-02-20
