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行星齿轮系故障特征多目标进化选择方法

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Affiliation of Author(s):自动化学院

Title of Paper:行星齿轮系故障特征多目标进化选择方法

Journal:机械制造与自动化

Key Words:故障辨识;特征选择;遗传算法;行星齿轮箱;

Abstract:针对行星齿轮箱复杂故障难以辨识问题,提出一种基于遗传算法的行星齿轮系多目标故障特征优选方法。从振动信号中提取多域故障特征,建立了多域故障特征优选数学模型,将特征选择问题转化为多目标优化问题;采用遗传算法求解得到最优特征子集。实验表明,该方法对高维故障特征具有较好的降维性能,能有效选择高质量的故障特征子集,使得故障诊断性能明显提高。

Translation or Not:no

Date of Publication:2018-08-10

Co-author:黄海安,孙灿飞,陈伟,王俊

Correspondence Author:wang you ren

Pre One:基于能量聚集度经验小波变换的齿轮箱早期微弱故障诊断

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