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Affiliation of Author(s):自动化学院

Title of Paper:基于非线性短时傅里叶变换阶次跟踪的变速行星齿轮箱故障诊断

Journal:中国机械工程

Key Words:行星齿轮箱;无键相阶次跟踪;变分模态分解;故障诊断;非线性短时傅里叶变换(NLSTFT);

Abstract:针对变速行星齿轮箱信号频率模糊且受噪声影响的问题,提出了基于非线性短时傅里叶变换(NLSTFT)无键相阶次跟踪与变分模态分解的故障诊断方法。用NLSTFT算法估计信号瞬时频率,对其积分获得瞬时相位曲线,通过重采样得到角域信号;利用NCOGS算法对角域信号降噪,采用VMD算法进行角域信号模态分解,通过各模态分量信号包络谱解调实现故障诊断。实验结果表明,新方法计算效率高、鲁棒性好,提高了变转速行星齿轮箱故障诊断性能。

Translation or Not:no

Date of Publication:2018-07-26

Co-author:王俊,wj,黄海安

Correspondence Author:王俊,wang you ren,wj