Wang Yin
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基于鸽群优化的复杂环境下无人机侦查航迹优化
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Affiliation of Author(s):航天学院

Journal:郑州大学学报(工学版)

Key Words:鸽群优化;无人机;动态规划;航路规划;

Abstract:地表环境的复杂性以及机载探测装置探测范围的约束,使得无人机在某些方位无法实现对地面目标的有效监测.因此,在设计无人机侦查航路时需要综合考虑无人机飞行性能与目标可视范围等条件.针对这一问题,提出了一种基于改进鸽群优化与动态规划算法的无人机侦查航路优化方法.首先,通过分析机载探测装置视场与地表环境的相对空间关系,得到了目标周围空域的可视范围.随后,结合鸽群优化理论框架与动态规范方法对无人机的最优侦查航迹进行求解.为提高鸽群优化算法在求解目标排序问题中的效率,提出了一种离散化的鸽群优化改进机制.仿真结果表明,侦查航迹优化算法在提高任务完成度的同时具有很高的求解效率和准确性.

ISSN No.:1671-6833

Translation or Not:no

Date of Publication:2019-07-10

Co-author:闫怡汝

Correspondence Author:Wang Yin

Personal information

Professor
Supervisor of Doctorate Candidates

Main positions:国际期刊《International Journal of Applied Pattern Recognition》 主编

Other Post:中国自动化学会无人飞行器自主控制专委会副主任

Gender:Male

Alma Mater:City University London

Education Level:博士毕业

Degree:Doctoral Degree in Engineering

School/Department:College of Astronautics

Discipline:Other specialties in Optical Engineering. Guidance, Navigation, and Control

Business Address:D11-313

Contact Information:Email: yinwangee@nuaa.edu.cn

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