南京航空航天大学主页平台管理系统吴比--中文主页-- Energy-efficient oriented approximate quantization scheme for fine-grained sparse neural network acceleration

吴比副研究员

入选 2025 年江苏省“青蓝工程”优秀青年骨干教师。近 5 年，主持国家自然科学基金重点项目课题、国家/江苏省自然科学基金青年基金等科研项目 10 余项。在IEEE TCAS-I、TC、TR、TCAD、DAC、ICCAD等集成电路设计权威期刊和会议上发表科研论文 60 余篇（其中第一作者及通讯发表论文 20 余篇）。担任IEEE TCAS-I, IEEE TCAS-II, IEEE TC, TCAD与DAC, DATE等领域内权威期刊和会议的审稿人。主要从事新型存储器件、电路及系统架构研究，对于非易失性高速缓冲存储器电路及系统设计、基于新型存储器件的存内逻辑计算有深入研究。