王强

讲师

个人信息

学位:工学硕士学位
学历:南京航空航天大学
所在单位:航空学院
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基于在线学习的数控加工刀具寿命动态预测方法

发表时间:2020-03-23 点击次数:
所属单位:航空学院
发表刊物:航空制造技术
关键字:在线学习;数控加工;刀具磨损;寿命预测;动态预测;
摘要:预测刀具寿命对保证零件质量和控制加工成本意义重大,但刀具磨损过程复杂多变,刀具剩余寿命受工况影响难以准确预测。针对以上问题,提出了一种基于在线学习的刀具寿命动态预测方法,以长短时记忆网络为基础模型,融合在线学习模块,使得模型能够在加工过程中自动更新参数,实现变工况下刀具寿命的精确预测。进行了铣削加工试验,结果表明,刀具寿命动态预测方法可以有效提升刀具寿命预测精度。
是否译文:
发表时间:2019-04-01
合写作者:王强,李迎光,郝小忠,刘长青,陈海吉
通讯作者:王强
发表时间:2019-04-01

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