Ling Wang
Professor Supervisor of Doctorate Candidates
Alma Mater:Nanjing University of Aeronautics and Astronautics
Education Level:南京航空航天大学
Degree:Doctoral Degree in Engineering
School/Department:College of Electronic and Information Engineering
Discipline:Communications and Information Systems. Signal and Information Processing
Business Address:29 Jiangjun Avenue (Jiangjunlu Campus)Nanjing 211106, China
Office: Room 122 Building of Electronic Information Engineering
Contact Information:Phone:(025)84896490-4122 Fax:86-25-84892452 E-Mail:tulip_wling@nuaa.edu.cn (domestic) wanglrpizess@163.com wanglrpi@gmail.com (abroad)
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Affiliation of Author(s):电子信息工程学院
Journal:上海航天
Key Words:雷达;逆合成孔径雷达(ISAR);成像;压缩感知;字典学习;
Abstract:基于压缩感知(compressive sensing, CS)的逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar, ISAR)成像方法可以使用非常少的数据来获得高质量的图像。但基于CS的ISAR成像方法中目标场景不准确的稀疏表示限制了成像方法的性能。结合字典学习(dictionary learning, DL)技术的CS ISAR成像方法能够寻找到目标场景图像块的最优稀疏表示,提高成像质量,但每一个图像块被单独考虑,而忽略了彼此之间的相互依赖关系。为了实现进一步提高成像质量的目标,针对ISAR图像分块重建的问题,首次提出一种基于组字典学习(group dictionary learning,GDL)的ISAR成像方法。将具有相似结构的图像块聚类并构建出多个图像块组,利用奇异值分解(singular value decomposition, SVD)从图像块组中学习出最优组稀疏变换字典。学习好的组稀疏变换字典可以寻找到待重建图像块组的最优稀疏表示,进而重建出高质量的目标场景图像。实验结果表明:与现有的CS ISAR成像方法相比,基于GDL的ISAR成像方法能获得更好的成像效果,并具有更高的计算效率。
Translation or Not:no
Date of Publication:2018-12-25
Co-author:朱栋强,胡长雨
Correspondence Author:Ling Wang
教授课程：
雷达原理 数字信号处理
教育背景：
1996.9-2000.6 南京航空航天大学电子工程系 获电子科学与技术专业学士学位
2000.9-2003.3 南京航空航天大学电子工程系 获通信与信息系统专业硕士学位
2003.4-2006.12 南京航空航天大学信息科学与技术学院信息与通信工程系(原电子工程系) 获通信与信息系统专业博士学位
2008.2-2009.5 美国伦斯勒理工学院电子工程系、应用数学系博士后
现任南京航空航天大学电子信息工程学院教授、博士生导师、德国洪堡学者。研究方向包括逆散射、波成像技术、雷达信号处理、智能信息处理等。目前研究兴趣：动目标成像技术、智能成像技术、智能图像处理与分析。负责和参加过多项国家级、省级项目。已在国内外权威期刊和国际会议发表论文70余篇。担任期刊审稿人：IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, IET Radar Sonar and Navigation, SIAM Journal on Imaging Science, IEEE Geoscience and Remote Sensing letters, EUROSIP Journal on Advances in Signal Processing，IEEE 2018 RadaoCon, 2017RadarCon，电子与信息学报、系统工程与电子技术、西安交通大学学报、信号处理、雷达学报等。
信息与信号处理
成像信号处理(合成孔径成像、无源成像、分布式成像等)
智能信息处理(智能成像、智能图像处理与分析)
成像信号处理(合成孔径成像、无源成像、分布式成像等)
智能成像
在国内外权威学术期刊(IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Aerospace and Electronics System, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Inverse Problems,SIAM Journal on Imaging Sciences, 电子与信息学报等)和国际权威学术会议(IEEE International Radar Conference (IEEE RadonCon), EUSAR, DSP, IEEEIP, SPIE DSS等)共发表学术论文70多篇。
2005年 国防科技进步三等奖
2014年 德国洪堡高级学者
2014年 入选江苏省六大人才高峰项目
2015年 国防技术发明二等奖
2016年 入选江苏省333人才工程
2018年 国防科技进步一等奖
2019年 国家自然科学进步二等奖
承担和参与国家重点研发项目、国防基础科研项目、国家自然科学基金、总装试验技术项目、中航607研究所合作项目、中电35所合作项目等。
博士研究生6名
硕士研究生8名
个人网页: http://ceie.nuaa.edu.cn/lingwang/LING%20WANG.htm
