基于垂直划分的隐私保护skyline查询
点击次数：
所属单位：计算机科学与技术学院/人工智能学院/软件学院
发表刊物：计算技术与自动化
关键字：skyline查询;隐私保护;垂直分布;
摘要：Skyline查询是一种重要的数据分析方法,在推荐系统中有着广泛的应用。近年来,随着隐私保护需求的不断增长,分布式数据集上的隐私保护skyline查询问题受到越来越多的关注。然而,现有的分布式数据集上的隐私保护skyline查询方案大多只适用于水平分布数据集,不能满足垂直分布数据集上的skyline查询需求。为此,深入研究了垂直分布式数据集上保护隐私的skyline查询问题,提出了一种基于保序加密的垂直分布数据集上的隐私保护skyline查询算法,可以在保护数据隐私的同时,有效支持skyline查询过程。理论分析证明了提出协议的正确性和安全性,并通过理论分析和模拟实验对协议运行效率进行了评估,结果显示新方案具有较高的运行效率。
是否译文：否
发表时间：2018-09-15
合写作者：吴吉斌
通讯作者：王箭