Title of Paper:驾驶员疲劳检测系统设计

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Affiliation of Author(s):自动化学院

Journal:计算机测量与控制

Key Words:疲劳检测;DM642;机器视觉;图像处理;

Abstract:以DM642为主控芯片设计了一套驾驶员疲劳检测的硬件系统,包括主控器模块、视频采集模块、视频输出模块和报警模块等相关电路;综合国内外的研究现状,确定了了疲劳状态判断的理论基础;交叉运用图像处理技术、人脸检测技术和PERCLOS疲劳检测方法,根据眼睛的疲劳特征,实时判断驾驶员的疲劳状态,进行报警,有效防止交通事故的发生;经过对系统的软硬件测试,结果表明,该方案可以有效地识别出驾驶员的疲劳状态,运行速度快、实时性好,具有较高的鲁棒性。

Translation or Not:no

Date of Publication:2017-03-25

Co-author:yanwei,黄斌,宿海燕

Correspondence Author:Haitao Wang