吴和成
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所属单位:经济与管理学院
发表刊物:数学的实践与认识
关键字:BALQR模型;房地产行业;信用风险;宏观因素;
摘要:以2008年1月至2014年9月相关数据为基础,利用贝叶斯adaptive Lasso分位数回归(BALQR)模型对影响房地产业信用风险的宏观经济因素进行了分析.结果表明,在任何分位点上,对我国房地产行业信用风险影响最大的均是GDP增长率,其次是CPI增长率和消费者信心指数增长率,其中前者为负向作用后两者为正向作用,而资本市场的景气状态则对房地产行业信用风险基本没有显著作用.不过,在不同分位点上,不同宏观因素在房地产行业的不同信用风险水平上的影响程度又存在差异性.
是否译文:否
发表时间:2017-04-08
合写作者:申敏
通讯作者:吴和成