快速加权核范数最小化的SAR图像去噪算法

Affiliation of Author(s):航天学院

Journal:系统工程与电子技术

Key Words:图像去噪;合成孔径雷达;核范数;奇异值分解;

Abstract:提出快速加权核范数最小化(fast weighted nuclear norm minimization,FWNNM)的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像去噪算法。首先采用对数变换将SAR图像的乘性噪声变换为加性噪声,然后利用非局部相似性对变换后的图像进行块匹配,随后根据低秩模型框架,用随机奇异值分解替换加权核范数最小化(weighted nuclear norm minimization,WNNM)算法中的奇异值分解进行低秩矩阵逼近,再采用梯度直方图保存的方法对图像进行纹理增强,最终实现了对SAR图像快速去噪。在MSTAR数据库上的实验结果表明,与已有方法相比,所提方法在SAR图像去噪和边缘保持方面是有效的,并且比WNNM去噪速度快3倍。

Translation or Not:no

Date of Publication:2019-05-06

Co-author:赵焕玥,王佳宁,李晓飞,黄盼盼

Correspondence Author:wcy

Date of Publication:2019-05-06